обычно все берут с готового датасета

или может кто-то знает статьи с примерами

киньте пожалуйста

Я вот не пойму

<input @input="func($event, v)">

есть такое

И сама функция

Почему оно не запрещает писать даже при вызове preventDefault

Как я понимаю, это из-за того что input ивент не cancelable

Но как мне тогда менять его поведение

В теории в один поток будет работать правильнее, т.к. при записи в несколько потоков один поток все равно будет лочить, а остальные ждать. Я с постгресом мало работал, но, думаю, там этот момент +- как и везде реализован

Спасибо

Статей в инете валом, но смысла в этом мало - обычно ты работаешь с реальными данными, а там особо выбирать не приходится - кормишь что имеешь. А подготовка качественного датасета - это целая наука и большой гемор, плюс нужно это только для академических целей

ну мне сейчас это интересно

как свои данные подготовить

Если вкратце - берешь где-то набор неразмеченных данных. Долго и нудно размечаешь. Затем делишь случайным образом - 75% на обучение, 25% на тест. Прогоняешь в нейронке. Видишь, что получилась фигня. Долго крутишь нейронку. Чуда не происходит. Догадываешься, что проблема таки в датасете. Находишь подходящий, обучаешь нейронку на нем, немного подкрутив получаешь более менее адекватные результаты. Изучаешь использованный датасет.
Через несколько итераций начинаешь понимать, какие комбинации признаков тебе нужны в датасете для текущей задачи.

Ну делить случайным образом это не всегда хорошо

Иногда делят 90 на 10

Зависит от сета

а как ещё делить