Построение проекции скелета по изображению, запись движений, затем реал тайм корреляция с базой, даже если по хэшу, то это куда сложнее, чем просто нейронкой по базе пробежаться
Построение проекции скелета по изображению, запись движений, затем реал тайм корреляция с базой, даже если по хэшу, то это куда сложнее, чем просто нейронкой по базе пробежаться
Нейронка нужна, чтобы классифицировать на старте, а дальше уже веса применяются, как обычный алгоритм
Ну для обхода таких систем есть всего два варианта - изменить свои параметры, по которым система идентифицирует, либо портить исходные данные, чтобы система в принципе не смогла их прожевать
Опять же, если система построена на ML, то параметры придется изменять каждый раз. Только если конечно большой брат не забудет ручками говорить ей, что этот новый неизвестный перец - ты