EZ
Efficient Probabilistic Performance Bounds for Inverse Reinforcement Learning https://arxiv.org/abs/1707.00724
Size: a a a
2017 December 12
EZ
заметки с NIPS, есть довольно много RL
V
cпасибо
2017 December 13
📒
туториал с нипса по I2A по которому был семинар как то
https://github.com/vasiloglou/mltrain-nips-2017/blob/master/sebastien_racaniere/I2A%20-%20NIPS%20workshop.ipynb
https://github.com/vasiloglou/mltrain-nips-2017/blob/master/sebastien_racaniere/I2A%20-%20NIPS%20workshop.ipynb
P
Коллеги, всем привет!
Завтра у нас планируется заключительный в этом году семинар, на котором Михаил совершенно героически расскажет про связь между value-based и policy-based методами. Ожидается работа ума и выкладки на доске.
Если вам интересна одна из последних тенденций в RL, пожалуйста, регистрируйтесь на семинар до конца сегодняшнего дня.
Всем хорошей недели!
Завтра у нас планируется заключительный в этом году семинар, на котором Михаил совершенно героически расскажет про связь между value-based и policy-based методами. Ожидается работа ума и выкладки на доске.
Если вам интересна одна из последних тенденций в RL, пожалуйста, регистрируйтесь на семинар до конца сегодняшнего дня.
Всем хорошей недели!
2017 December 14
EZ
Robust Deep Reinforcement Learning with Adversarial Attacks https://arxiv.org/abs/1712.03632
AP
трансляция
AP
Видно, слышно?
K
да
AM
в этой статье пишут, что в q-learning еще не зафикисрована стратегия pi, поэтому ее предлагается взять pi_{theta}^B. Так что кажется такой финт с подменой распределений делать можно)
AM
т.е. вроде бы методы совпадают, но при условии, что после того, как получены оценки для E(r|a), применяется pi_{theta}^B для выбора a.
2017 December 15
AP
Ребята, стыдно спрашивать) Подскажите какой-нибудь хороший онлайн курс по математической статистике
AP
Желательно видео-курс
IK
наши биологи восхищались от https://stepik.org/course/76/
AM
интересует теория или практика?
AM
если практика - то курс из специализации яндекса по машинному обучению на курсере хороший