Дорогие друзья!

ДатаЙога (www.datayoga.ru) совместно с ГлоуБайт Консалтинг (gbconsulting.ru) проводит бесплатный Марафон 8ШАГОВ https://tableau.pro/8steps и мы будем рады, если вы присоединитесь к обсуждению еженедельных тем по визуализации данных и работе с Tableau. Ваши предложения, ваш опыт, необычные кейсы, полезные ссылки и прочие полезняшки приветствуются. Что будет интересно – добавим в материалы Марафона!

Хештеги для коммуникации следующие:

🌿 #вопрос опрос – используйте хэштег, если хотите получить ответ от авторов Марафона или экспертов Tableau
🌿 #идея – поставьте этот хэштег в своём сообщении, если хотите поделиться идеей для Марафона
🌿 #привет – если хотите представиться и кратко рассказать о себе, используйте этот дружелюбный хэштег

В этом чатике будет проходить обсуждение тем Марафона. Присоединяйтесь.

🍀🎋🐲🌱🌿🍃

Добро пожаловать! Привет 500-му участнику чатика.

Привет! Мы делаем барную встречу аналитиков.

5 апреля в пятницу мы собираемся в баре Gadgetstudio и играем маркетинговый квиз. Кроме этого, мы знакомимся, общаемся, встречаем весну и обсуждаем планы на осень.

Количество мест ограничено - 120
Кодовое слово: Аналитика

Регистрироваться здесь
matemarketing.ru/quiz

Жду всех!

Супер!

Здравствуйте! А если предыдущий марафон еще до конца не пройден, лучше его сначала добить? Или можно тут уже начинать?

Привет! Если знаете основы, можете переходить к этому и участвовать в обсуждении. Вы всегда можете вернуться к прошлому марафону чтобы освежить знания

Все же принцип 3 про накопление спорный... Разве что слово "бесцельное" оправдывает принуип. Но, если мощности позволяют, то вполне можно копить данные даже, если в настоящий момент вы их не знаете, как использовать.  Пусть и не вкладывать ресурсы в обработку, как это делается с "боевыми" данными.

ммм

бесцельно можно и пакеты пластиковые собирать - вдруг понадобятся)) (бизнес сейчас в пот бросило)

у вас двоеборье теперь :)

можно их еще стирать....

Спасибо 👌

можно. Для этого даже термин есть специальный, data swamp )

or data lake?)))

Однозначно наверное сложно ответить на такой вопрос. Ответ будет зависеть от многих факторов, отрасли в которой работает компания, уровня конкуренции, используемых технологий, наличия людей с разными уровнем подготовки. С точки зрения накопления данных, тут можно как выиграть, угадать какие данные требовалось собирать, Так и нести колоссальные затраты на поддержание всего хозяйства, таких как расходы на железки, инфраструктуру, управленческий и обслуживающий персонал, сервисы сторонних организаций, которые помогают поддерживать в актуальном состоянии всю цепочку процессов. Как мне кажется, хорошим подходом будет реализация разработанной внутри компании стратегии в области работы с данными, чтобы подходы были осознанно спроектированы, и приносили бизнесу ценность, а не были вещью самой в себе.

как там - Работа ради работы?

Дата-болото. Это круто. ))) Торфянниками торговать потом. Интересно какая будет разница в цене за обогащенный дата-торф и не обогащенный?

Протирать локти можно только работая )) или не только ...

@aprytkov  До этого никто не делился дэшбордами :) но вообще когда месяц назад я открыл дэшборд до обновления данных, данные до определенного числа были на месте и визы подгружались. Хотя я через десктоп открывал, а не через ридер