Size: a a a

2021 January 22

MC

Makha Cloud in Чат Tableau
Egor Larin
Нет) вы уверены что вы табло как надо используете?))
В power bi есть, можно прикрутить что хочешь
источник

EL

Egor Larin in Чат Tableau
Makha Cloud
В power bi есть, можно прикрутить что хочешь
Ну табло тоже питон скрипты обрабатывает - но вам нужен tabpy
источник

EL

Egor Larin in Чат Tableau
Если вы это называете питон редактором
источник

MC

Makha Cloud in Чат Tableau
Egor Larin
А то машинг лернинг хотели, теперь питон редактор) завтра алгоритмы эай будите искать?)
Просто картинки нравятся таблошные)
источник

MC

Makha Cloud in Чат Tableau
Egor Larin
Ну табло тоже питон скрипты обрабатывает - но вам нужен tabpy
Вотета другой разговор
источник

EL

Egor Larin in Чат Tableau
)))
источник

EL

Egor Larin in Чат Tableau
Сначала тролим потом помогаем))
источник

MC

Makha Cloud in Чат Tableau
Egor Larin
Сначала тролим потом помогаем))
Просто зачем клиентов грузить ML продуктами , когда можно им в табло запилить код
источник

MC

Makha Cloud in Чат Tableau
Прально?)
источник

EL

Egor Larin in Чат Tableau
Makha Cloud
Просто зачем клиентов грузить ML продуктами , когда можно им в табло запилить код
Ну там будет куча ограничений
источник

MC

Makha Cloud in Чат Tableau
Egor Larin
Ну там будет куча ограничений
Каких именно?
источник

AV

Anton Vershinin in Чат Tableau
А какая задача то у вас?
источник

MC

Makha Cloud in Чат Tableau
Anton Vershinin
А какая задача то у вас?
Уже не задача, хочется визуализировать ML -решение в табле
источник

MC

Makha Cloud in Чат Tableau
Без лишних платформ
источник

MC

Makha Cloud in Чат Tableau
Чтобы девочки не забивали голову себе)
источник

AV

Anton Vershinin in Чат Tableau
Ну так это немного иначе, проще и удобнее решается же. Результаты работы вашего ML-решения должны стать одним из шагов ETL-процесса. Подготовленные данные заливаете в одну из (СУ)БД по вкусу и сверху уже цепляете Tableau. И каждый занимается своим делом: Python готовит данные, БД их хранит, Tableau - визуализирует.
источник

EL

Egor Larin in Чат Tableau
Anton Vershinin
Ну так это немного иначе, проще и удобнее решается же. Результаты работы вашего ML-решения должны стать одним из шагов ETL-процесса. Подготовленные данные заливаете в одну из (СУ)БД по вкусу и сверху уже цепляете Tableau. И каждый занимается своим делом: Python готовит данные, БД их хранит, Tableau - визуализирует.
;))
источник

MC

Makha Cloud in Чат Tableau
Anton Vershinin
Ну так это немного иначе, проще и удобнее решается же. Результаты работы вашего ML-решения должны стать одним из шагов ETL-процесса. Подготовленные данные заливаете в одну из (СУ)БД по вкусу и сверху уже цепляете Tableau. И каждый занимается своим делом: Python готовит данные, БД их хранит, Tableau - визуализирует.
Датасет должен быть подключён к таблу. Зачем усложнять?
источник

AV

Anton Vershinin in Чат Tableau
Усложнять - это идти путём, который заведомо сложно внедрять, поддерживать и менять по запросам пользователей.
источник

EL

Egor Larin in Чат Tableau
Anton Vershinin
Усложнять - это идти путём, который заведомо сложно внедрять, поддерживать и менять по запросам пользователей.
Зато у всех есть работа)
источник