Или декстоп или документ апи

http://tableau.github.io/document-api-python/

Если работает, то полезная штука. По сути можно свой Tableau Catalog запилить

как раз экспериментирую с document api. посмотрим, что выйдет

Коллеги, добрый день!

Есть формула, примерно вида If [Магазины] = ‘название магазина Х’ ..., которая создаёт calculated field.

Хочется как-то избавиться от жестко прописанного условия в формуле и выбирать какие значения будут в calculated field. Я пробовал передавать в формулу значения из параметра, но параметры будто не поддерживают множественный выбор . Я пробовал найти, можно ли использовать значения фильтра как переменную в формуле, тоже будто нет; Дальше это поле используется чтобы показать значения магазина Х в сравнении с суммой по другим магазинам (две линии на одном графике)

если нужен множественный выбор используйте sets/set actions

Спасибо! Вроде это то; надо только в них разобраться - по умолчанию sets будто копируют все фильтры на измерение от которого их создали (и наоборот) и видимо нужно несколько sets

My heart had finally fund rest of a legit and words keeping platform. Thanks for the payout TRUST MILLIONS BINARY FX you guys didn't only change my life but also had enable me to pay my mom's Hospital bills successfully with the profit of $3,000 I earned after investing the sum of $300 in your platform. Once again thanks for changing such a life like mine.
👇👇👇👇
👇👇👇
👇👇
👇

T.me/ebdjtbfufidbfnfjfj

Да, вам нужно для каждой группы магазинов создать свой сет и на его основе расчетное поле

Коллеги, добрый день.

https://www.tableau.com/about/blog/2020/8/keys-success-tableau-licensing

Кто использовал в работе схему "Grant on sign in" для представления лицензий пользователем?

Из статьи не ясно, происходит ли "сброс" доступа, если пользователь не логинился какое-то время?

И ещё вопрос по "лучшим практикам"

Live подключение к data source на tableau server vs extract в книге, что лучше с точки зрения производительности отчёта?

Как live подключение на большом объеме (10млн+) строк и большом объеме lod вычислений сказывается на работе сервера?

Зависит от источника. Если это на OLAP бд, то экстракты быстрее в большинстве случаев будут быстрее. 10 млн строк - это скорее всего работа через экстракт.

Датасет уже на tableau server'e в качестве эктракта. Книга подключается к нему в live режиме vs книга хранит в себе этот экстракт? Если пренебречь размером книги и возможностью работы с книгой в tableau reader, то какой способ подключения будет эффективнее?

В смысле - у вас на сервере datasource с экстрактом и вы к нему подключаетесь. Коллеги говорили, что в некоторых случаях datasource быстрее, потому что запросы кэшируются. Опять же можно переиспользовать источник для разных книг. Так что этот подход более правильный. В любом случае надо тестировать, но в теории какой-то большой разницы не должно быть, так как физически данные находятся в одном месте.

И я так думал какое-то время. Плюсом также считал скорость публикации обновленной версии книги, что важно при разработке нового отчёта

Но недавно после того как подключил второй такого же типа источник, настроил вычисления, производительность упала почти в ноль (
Вот не могу понять, с чем это может быть связано

ну вот с разработкой как раз обратная ситуация. Если у вас источник на сервере, то при разработке постоянно надо подтягивать данные, на что уходит время. С другой стороны данные всегда актуальны. Поэтому на практика чаще выгружают экстракт на книгу.

потестируйте с помощью performance recording в десктопе и на сервере

Да проиходит

А где это время регулируется?