Ура ! Ура! Ура!

Так и че какие плюхи с этого?)

Значок? Кружка? Секретный чат со ставками?))

Секретное рукопожатие

Хах)

Anya Prosvetova
https://twitter.com/anyalitica

Yuri Fal
https://twitter.com/yurifal

Alex Varlamov
https://twitter.com/alexandervar7

Ну вдруг тут есть тот у кого есть твиттер ;)

видимо это один из критериев

)))

Однозначно))

Всем привет еще раз, возвращаюсь с таблошной вакансией :)

❇️ inDriver — международный сервис пассажирских перевозок. Мы создаем глобальный высокотехнологичный продукт, который меняет жизнь миллионов людей к лучшему. Входим в топ-5 мобильных сервисов для заказа поездок — 50 млн. пользователей, 550 млн. поездок, 300 городов в 31 странах мира.

🔸Ищем middle to senior BI аналитиков.
Чем ты будешь заниматься:
- проектирование, разработка, анализ и автоматизация reporting pipelines (от сбора данных до их визуализация);
- разработка ETL-процессов;
- интервьюирование заказчиков, владельцев данных и ответственных за их обработку;
- анализ технической документации;
- составление технической и проектной документации;
- участие в процессе актуализации и улучшения методологии расчета метрик;
- участие в процессе проектирования модели данных.

Что мы ждем:
- знание Tableau Desktop (желательно понимать что такое и уметь использовать LOD, data blending, table calculations, sets);
- знание SQL и реляционной логики;
- опыт построения дашбордов (приветствуется наличие портфолио работ).

🔝Будут плюсом:
- опыт администрирования Tableau Server;
- знание python;
- опыт работы с clickhouse.

ЗП: на руки от 160 000 - 180 000 net

♦️Мы предлагаем:
Стабильную ЗП, соблюдение ТК РФ, ДМС со стоматологией;
Возможность роста (профессионального и личностного), регулярное внешнее и внутреннее обучение;

📍Офис находится в нескольких минутах ходьбы от м. Улица 1905 года.

Ждем CV в телеграм @mariamolko или на почту maria.a@indriver.com

Впервые вижу чтобы аналитики делали ETL...

Экономят на data engineer )

Мне кажется прототипы etl хранилищные или околозранилищные аналитики часто делают

или на аналитиках ) ну тут от контекста зависит - если etl, это просто забрать данные из хранилищ, то аналитики тоже вполне этим занимаются. Модель данных опять же никто без них не построит.

Начнём с того, что BI и DE отвечают за разные этапы обработки данных

Работа с ETL это не просто перегнать данные, надо учитывать модель данных, индексы, производительность памяти (buffer size), блокировки. Целая область знаний. Мы например не пускаем аналитиков в ETL хотят просто данные гонять пусть юзают Alteryx

Не у всех это явно дифференцированы. Мы все делали как системные аналитики, протягивали данные в витрины и отчеты строили. Были у нас разработчики, которые все это деплоили, что-то отптимизироаали и тд, но  логика трансформации данных была на анлитике

часто это простые etl типа забрать из апи, немного обработать и загрузить в базу. de тут не нужен

Чат будет, про кружку не уверен ))