Size: a a a

2020 June 20

EL

Egor Larin in Чат Tableau
Andrey
1.
- Составление отчетности и дашбордов в продвинутых компаниях (как правило, там, где объемы данных достаточно высокие)
- Анализ данных средней сложности.

Профессии (по мере уменьшения доли использования Tableau в них):
- BI аналитик
- Web-аналитик, Продуктовый аналитик
- Аналитик данных
- Финансовый аналитик, аналитики и другие специалисты по отчетности в других сферах (например, в логистике), но только в развитых компаниях
То есть табло только для аналитиков?))
источник

A

Andrey in Чат Tableau
Egor Larin
То есть табло только для аналитиков?))
Да, я пожалуй имел ввиду где она требуется при устройстве))
источник

🅰

🅰️ртур in Чат Tableau
Привет! Есть дома, подключенные к услугам ЖКХ. Какие метрики можно сформировать для определения качества оплаты услуг для каждого дома? Я создал метрику "сборы", как соотношение оплат к начисленным счетам, в %. Пока не знаю, что делать с аномалиями (выбросами). Есть дома со сбором в 180К процентов. Просто срезать верх под 100%? И не знаю, какие еще метрики помогут. Может, сбор + объем долга, в динамике.
источник

🅰

🅰️ртур in Чат Tableau
источник

AB

Anna Barkova in Чат Tableau
Я бы скорее смотрела количество неплательщиков. Бывает, что весь дом платит, а у одного долг 200к
источник

🅰

🅰️ртур in Чат Tableau
Домов на данный момент более 150. Пока задача, хотя бы с домом разобраться, а потом вглубь смотреть.
источник

EL

Egor Larin in Чат Tableau
🅰️ртур
Привет! Есть дома, подключенные к услугам ЖКХ. Какие метрики можно сформировать для определения качества оплаты услуг для каждого дома? Я создал метрику "сборы", как соотношение оплат к начисленным счетам, в %. Пока не знаю, что делать с аномалиями (выбросами). Есть дома со сбором в 180К процентов. Просто срезать верх под 100%? И не знаю, какие еще метрики помогут. Может, сбор + объем долга, в динамике.
Ну наверное долги являются самым верным - а дальше категории должников? Типо 10-20, 21-50, и свыше 50%
источник

🅰

🅰️ртур in Чат Tableau
Egor Larin
Ну наверное долги являются самым верным - а дальше категории должников? Типо 10-20, 21-50, и свыше 50%
А как те же сборы ограничить 100%? В сумме как-то не очень получается...
источник

🅰

🅰️ртур in Чат Tableau
источник

EL

Egor Larin in Чат Tableau
🅰️ртур
А как те же сборы ограничить 100%? В сумме как-то не очень получается...
А почему они такие высокие?
источник

🅰

🅰️ртур in Чат Tableau
Бывают аномалии. Счет выставили на 46 рублей, а оплатили 19000.
источник

EL

Egor Larin in Чат Tableau
Мне кажется вам надо агрегировано их считать а не сумму %
источник

🅰

🅰️ртур in Чат Tableau
источник

EL

Egor Larin in Чат Tableau
Тут у вас норм % а дальше заяем их в сумму? Надо суммировать оплаты и потом делить на сумму другого столбца - какая у вас формула сбора?
источник

🅰

🅰️ртур in Чат Tableau
Egor Larin
Тут у вас норм % а дальше заяем их в сумму? Надо суммировать оплаты и потом делить на сумму другого столбца - какая у вас формула сбора?
[Всего оплачено в текущем месяце] / [Начислено за предыдущий месяц]
источник

EL

Egor Larin in Чат Tableau
Ну может фильрануть их и вывести в отдельный виз - типо аномалии
источник

EL

Egor Larin in Чат Tableau
🅰️ртур
[Всего оплачено в текущем месяце] / [Начислено за предыдущий месяц]
Sum(оплачено)/sum(всего начислено) тогда проценты не будут такими огромными
источник

EL

Egor Larin in Чат Tableau
Как тут
источник

🅰

🅰️ртур in Чат Tableau
Спасибо, теперь больше на правду похоже! Теперь, получается не нужно аномалии в отдельный виз выводить? Или все таки стоит?
источник

🅰

🅰️ртур in Чат Tableau
источник