AB
@phyx00 а что, у дибиту хорошие средства для работы с геоданными?
Size: a a a
2018 October 01
MM
@phyx00 а что, у дибиту хорошие средства для работы с геоданными?
я бы так не утверждал
AB
я бы так не утверждал
Так может пг+постгис попробуете?
АП
Всем привет!
Забежал к вам задать #вопрос по работоспособности и целесообразности использования Табло для определенной задачки.
Есть порядка 15-20 таблиц в DB2 с различной степенью гранулярности, на 80% уже предрасчитанных агрегатов с неким универсальным ключом.
В каждой порядка 5-10 млн. уникальных ключей и от 3х до 10х записей с этими ключами.
В табло подготовлен интерфейс по отображению различных уровней детализации по этим ключам с глобальной фильтрацией по этим источникам и с дропдауном в детальные слои.
И все это добро адово тормозит. Фильтр на общий датасет применяется несколько минут.
Варианты
- выкинуть Табло как инструмент
- мы просто не умеем его готовить
- DB2 заменить на что-то колоночное
Забежал к вам задать #вопрос по работоспособности и целесообразности использования Табло для определенной задачки.
Есть порядка 15-20 таблиц в DB2 с различной степенью гранулярности, на 80% уже предрасчитанных агрегатов с неким универсальным ключом.
В каждой порядка 5-10 млн. уникальных ключей и от 3х до 10х записей с этими ключами.
В табло подготовлен интерфейс по отображению различных уровней детализации по этим ключам с глобальной фильтрацией по этим источникам и с дропдауном в детальные слои.
И все это добро адово тормозит. Фильтр на общий датасет применяется несколько минут.
Варианты
- выкинуть Табло как инструмент
- мы просто не умеем его готовить
- DB2 заменить на что-то колоночное
а какой версией табло пользуетесь?
MM
а какой версией табло пользуетесь?
10.3 кажется
АП
тогда попробуйте погонять массив на более свежих версиях табло, там появился движок hyper вроде бы он побыстрее. Второй вопрос - как вы эти 15-20 источников связали? Надеюсь, что не блендингом )
Д
А сколько можно?
BB
тогда попробуйте погонять массив на более свежих версиях табло, там появился движок hyper вроде бы он побыстрее. Второй вопрос - как вы эти 15-20 источников связали? Надеюсь, что не блендингом )
Hyper быстр в создании экстракта. Потом он зачем?
V
Уважаемые соглядатаи чата
V
Подскажите
V
#вопрос Как в табло быстро посчитать разницу в процентах?
V
Есть таблица такого вида и много параметров с окном в месяц или неделю
V
Есть изящное решение?
EL
тогда попробуйте погонять массив на более свежих версиях табло, там появился движок hyper вроде бы он побыстрее. Второй вопрос - как вы эти 15-20 источников связали? Надеюсь, что не блендингом )
вот вот, что на дашборде в итоге? как источники между собой связаны? сколько marks на визуалазации?
EL
было например обнаружено что Published Data Source дико тормозит
EL
еще я бы покрутил Performance Recording и сравнил выполенние запроса в среде Tableau vs DB2 Client
EL
Уважаемые соглядатаи чата
Quick Table Calc->% of Diff. Я так понимаю надо между 5,01 и 5,02
BB
Город засыпает, просыпаются таблошники.
EL
Я в r закачивал таблицу с 15 млрд записей. Весила она всего 4-8 гб, а мой рабочий ноут имел 32.работать можно было
помюн был заказчик который жаловался что Табло тормозило. Он пытался MS куб развернуть в таблицу... 15 разрезов и 3 метрики... Ну вот он все это едла выкладывал на полки в Табло и жаловался что Табло долго отрабатывает запрос...
EL
не так
ключ не имеет уникальных гео, гео может иметь атрибут ключа, который не уникальный для всех ключей
точек не так много
ключ не имеет уникальных гео, гео может иметь атрибут ключа, который не уникальный для всех ключей
точек не так много
а еще я бы попробовал фильтры заменить на параметры и вставить их в Custom sQL + нарезать данные на партиции если Db2 позволяет, и лазать в эти партиции через параметры