Е
То есть у вас на входе 32 м за все года и месяца а теперь по одному месяцу уже 63 м?
на входе 32 млн по самой большой таблице, на которую все лефтджойнится
Size: a a a
2020 February 17
Е
Елена
на входе 32 млн по самой большой таблице, на которую все лефтджойнится
плюс все остальные
EL
Елена
на входе 32 млн по самой большой таблице, на которую все лефтджойнится
Сколько там лет и месяцев?
Е
Сколько там лет и месяцев?
7 лет
Е
данные сгруппированы по месяцу
EL
Елена
7 лет
И как тогда 32млн записей за 84 месяца - превращаются в 62 млн за один месяц?
EL
Я так понимаю на выходе после джойнов вы должны получить не больше строк чем в изначальной таблице? То есть детализация не должна измениться?
Е
Я так понимаю на выходе после джойнов вы должны получить не больше строк чем в изначальной таблице? То есть детализация не должна измениться?
я тоже так думала. сейчас проверю. 😳
EL
Елена
я тоже так думала. сейчас проверю. 😳
Вы какие то справочники цепляете по годам?
Е
да
EL
Ну это походу умножает колво записей где то в 168 раз ;)
Е
Вы какие то справочники цепляете по годам?
есть справочники и дополнительный датасорц, но он небольшой
EL
Елена
есть справочники и дополнительный датасорц, но он небольшой
Ну зависит от того как вы цепляете
Я бы пересмотрел сами join - что то там не так
Я бы пересмотрел сами join - что то там не так
Е
Ну зависит от того как вы цепляете
Я бы пересмотрел сами join - что то там не так
Я бы пересмотрел сами join - что то там не так
ассоциативно. просто добавляю новый дата сорц и использую кака фильтр. или в вычислении.
EL
Елена
ассоциативно. просто добавляю новый дата сорц и использую кака фильтр. или в вычислении.
Не, я пря условия самих join
Е
Елена
ассоциативно. просто добавляю новый дата сорц и использую кака фильтр. или в вычислении.
джойны через равенство
EL
И как тогда 32млн записей за 84 месяца - превращаются в 62 млн за один месяц?
Ну и как тогда такое выходит?)
EL
Елена
джойны через равенство
Я понимаю
Е
Я понимаю
😕 попробую сделать такую же модель без вычислений
А
Елена
Добрый день! Подскажите, пожалуйста, решение - у меня есть база даннных в Postgresql, в которой самая большая таблица имеет порядка 32 млн записей, каждый день происходит примерно 1млн транзакций и необходимо построить несколько дашбордов в Tableau по 8-9 воркшитов с около 30 фильтрами. Экстракты использовать нельзя, версия только десктопная. Сейчас каждый дашборд грузится примерно 20 мин, тоже само происходит после применения любого из фильтров. Что посоветуете сделать?
Если вы читаете из базы в которой постоянно происходят транзакции то будут блокировки