Для своего кода эта фича вообще имба
Не уверен что оно заведется с тулами которые хотят генерировать врапперы или ещё чё
Я просто хз как moshi устроен

Ну собсна sealed class нужен только чтобы гарантировать что там ничего другого не прилетит. Если не влом иметь else бранч то вроде и пофиг

у меня есть смутное ощущение, что это слегка overkill для такой простой задачи)

но смотрю примеры, и там как раз очень похожие use cases

всё работает) единственное, не очень приятно, что

> 2. All the subclasses of a sealed class must be declared within the same file where the sealed class is declared.

а вдруг у меня 200 разновидностей команд?) всё в один .kt файл предлагают положить?)

Всем привет!
Кто знает, как правильно реализовывать многопользовательский чат (личные, беседы/группы) с помощью WebSocket (spring-boot). То есть, как правильно хранить данные в базе, как правильно отображать, отмечать чат непрочитанным, их количество итд? В интернете нет особо полной информации по этому поводу. Буду рад помощи 😁
Может есть какая-то библиотека готовая с чатом?)

У Вайбера должна быть готовая библиотека с чатом, спроси, может поделятся) Остальное на три статьи на Хабре тянет. Конкретнее вопросы задавай. Как правильно написать вотсапп - плохой вопрос по-моему.

На гите есть

@JsonClass(generateAdapter = true)
class LoginV1Request (
    val command: String = "login",
    val protocolVersion: Int = 1
): AbstractRequest()
{
    @Transient val Response = LoginV1Response::class
}


@JsonClass(generateAdapter = true)
class LoginV1Response (
    val status: String,
    val responseData: Map<String,String>,
    val exception: Map<String,String>
): AbstractResponse()

Спроси тут @kotlin_lang

Не уверен насчёт силедов. Мне кажется без рефлексии и дженериков или меты не обойтись

В котлин на уровне языка нет пар классов

@JsonClass(generateAdapter = true)
class LoginV1Request (
    val command: String = "login",
    val protocolVersion: Int = 1
): AbstractRequest()
{
    @Transient val Response = LoginV1Response::class
}


@JsonClass(generateAdapter = true)
class LoginV1Response (
    val status: String,
    val responseData: Map<String,String>,
    val exception: Map<String,String>
): AbstractResponse()

Если не секрет, какова цель такого связывания?

как webshtorm относится к этому чату?

Подскажите, как можно в спринг сесуриту настроить аутентификацию несколькими способами. К примеру, нужен доступ к одной ручке с фронта и из других сервисов. С фронта аутентификация предполагается по кукам, из других сервисов по токену. Пока что получается так, что все сервисы проходят через все фильтры, что нехорошо.
Любым полезным ссылкам или наводкам буду благодарен.

вот если первую фразу написать в гугл начиная сразу после "как можно в" находит просто кучу ссылок с ответом на твой вопрос.
например вот

#вакансия #java #Spring #мск #москва #спб #краснодар #офис #fulltime
Локация: Москва, Санкт-Петербург, Краснодар
Формат работы: офис
Занятость: полная
ЗП: оклад 90 000 - 260 000 руб. (net)
Компания: ООО "БИЗНЕС ИНТЕГРАЦИЯ"

Собеседование проводится удаленно в Zoom

Мы создаем высоконагруженные сервисы, которыми ежедневно пользуются почти 100 миллионов человек в России. У нас распределенная команда и сейчас, в связи с разширением планов по автоматизации, мы в поисках Java-разработчиков уровня от Middle до Senior на проект одного из крупнейших банков РФ.

🔹 Требования:
- Знание Java 8+;
- Опыт работы с реляционными БД (Oracle) Hibernate, Liquibase;
- Понимание принципов DevOps, опыт работы с основными инструментами (Jenkins, Git, Maven)
- Опыт использования Spring, Spring boot Frameworks
- Опыт многопоточного программирования
- Понимание принципов SOAP, REST, JMS
- Навыки написания интеграционных и юнит-тестов.

🔹 Будет плюсом:
- Понимаете основы микросервисной архитектуры и знаете паттерны проектирования;
- Имеете опыт в автоматизации тестирования backend-приложений;
- Работали с Apache Kafka / Kafka Streams;
- Знакомы с ELK — Elasticsearch, Logstash, Kibana.
- Понимание основ микросервисной архитектуры и знание паттернов;
- Опыт работы с Apache Kafka / Kafka Streams;
- Опыт работы с ELK - Elasticsearch, Logstash, Kibana.

🔹 Мы предлагаем:
- Полностью «белая» заработная плата, оформление в соответствии с ТК РФ с первого дня работы;
- ДМС;
- Комфортный офис;
- Работа в команде опытных и прокачанных специалистов, у которых, поверьте, есть чему поучиться.

📧Контакты:
telegram: @it_hr_Anna
e-mail: anna.harina@businessintegration.ru

По поводу вчерашнего вопроса. Решение оказалось ещё проще.

Так как нам нужно не только посылать команды, но и здесь же обрабатывать ответ от них, класс ответа можно сразу указывать при выполнении команды.

val responseLogin = executeCommand<ApiResponse.LoginV1Response>(ApiCommand.LoginV1Command())

А саму функцию executeCommand можно объявить как INLINE, и тогда можно использовать “REIFIED type parameter”, и благодаря этому в теле функции узнавать, что именно за тип ожидается в ответе:

internal inline fun <reified T: ApiResponse> executeCommand(command: ApiCommand): T {
        val adapterCommand = moshi.adapter<ApiCommand>(command::class.java)
        val adapterResponse = moshi.adapter<T>(T::class.java)

всё просто! (на самом деле нет)

чуть более полный пример: https://gist.github.com/wildraid/908edf129a2afc77373caeaea67f077b

Berry John, если ты не бот, нажми "два". Ботов удалено: 140.

Mika Hahn, если ты не бот, нажми "четыре". Ботов удалено: 140.

جمانة يوسف, если ты не бот, нажми "четыре". Ботов удалено: 140.

Mika Hahn, если ты не бот, нажми "четыре". Ботов удалено: 140.