🚀 Онлайн DS доклад от @SBERLOGA
👨‍🔬 Анвар Курмуков  (Сбер Институт Искусственного Интеллекта, ВШЭ, ИППИ) "Проблемы Deep learning/Computer Vision при анализе медицинских изображений."
⌚️ Четверг 17 июня, 19.00 по Москве

Данные медицинской визуализации такие как компьютерная томография (КТ) и магнитно-резонансная томография (МРТ) используются для диагностики и лечения целого ряда патологий (различные поражения легких, опухоли органов, переломы и др.). Для автоматической обработки таких изображений используются методы компьютерного зрения и глубинные нейронные сети. В докладе будут рассмотрены ключевые проблемы, с которыми приходится бороться при построении алгоритмов автоматической разметки, связанные с особенностями:
- данных (малые размеры выборок, трехмерность, множество различных источников данных и др.)
- формулировок задач (сегментация, локализация/key points, классификация)
- клинических требований (устойчивость к доменным сдвигам, консистентность/интерпретируемость предсказаний и др.)

Ссылка на зум будет…

да, там кстати и наша работа была упомянута, я постараюсь дать комментарий, в целом авторы этой статьи пишут все верно, но в деталях не разобрались, слишком уж торопились, у них там перечислено по-крайней мере 3 работы в списке "не годных" результаты которых используются на практике в клинических приложениях