А
Нет, но там есть одна проблема
Size: a a a
2021 April 03
ML
Ахаха. Учёные: "Никого нельзя увольнять за мнения! Если кому-то не нравятся черные и бабы, он должен иметь право это высказать." Те же учёные: люто хейтят тех, кто против прививок, за гомеопатию и уроки православия в школах.
ИК
Эх, опять растерялся и забыл ввернуть: "наличие семьи, скорее всего, вредит вашей научной карьере"
А
Классная тема, надо запомнить и обсудить
AK
Отличный стикер, заценила )
M
Ахтунг в баре шок контент!
Что там было? Я рано свалил
ИК
Mr.britva
Что там было? Я рано свалил
@mikessh рассказывал о своих травмах)
M
@mikessh рассказывал о своих травмах)
Ок, мерси)))))
MS
Лол
2021 April 04
O
Зацените, где @aozalevsky от нас скрывается))
АС
Ну это конечно лучше онлайн бара)))
AR
ну я сделал фит на 5 эпох, смотрю не учится, меняю параметры, сеть, потом на какой то попытке обучение пошло, 5 эпох закончилось, хочется эту 5 эпоховую сеть еще через 5-10 прогнать
Я бы предложил настроить сохранение чекпойнтов на диск при улучшении метрик
Делаешь что-нибудь типа такой штуки и отправляешь модели в callbacks
После этого у тебя все лучшие чекпойнты будут сохранены на диске, чтобы дальше с ними работать
checkpoint = ModelCheckpoint(filepath, monitor='val_accuracy', verbose=1, save_best_only=True, mode='max')
Делаешь что-нибудь типа такой штуки и отправляешь модели в callbacks
После этого у тебя все лучшие чекпойнты будут сохранены на диске, чтобы дальше с ними работать
M
Ну это конечно лучше онлайн бара)))
Факт... У нас все закрыто
M
Но и онлайн бар неплох)))))
АС
Mr.britva
Но и онлайн бар неплох)))))
Это да))))
D
Я бы предложил настроить сохранение чекпойнтов на диск при улучшении метрик
Делаешь что-нибудь типа такой штуки и отправляешь модели в callbacks
После этого у тебя все лучшие чекпойнты будут сохранены на диске, чтобы дальше с ними работать
checkpoint = ModelCheckpoint(filepath, monitor='val_accuracy', verbose=1, save_best_only=True, mode='max')
Делаешь что-нибудь типа такой штуки и отправляешь модели в callbacks
После этого у тебя все лучшие чекпойнты будут сохранены на диске, чтобы дальше с ними работать
спасибо)
AR
Если нужна будет помощь по ML/нейронкам - welcome, помогу чем смогу
D
Если нужна будет помощь по ML/нейронкам - welcome, помогу чем смогу
а вы случайно не знаете почему google colab при разархивировании в его локальную папку датасета со смонтированного гугл диска,
пишет что израсходовано 57 из 60 гб диска колаба, хотя сам датасет весит 12гб
пишет что израсходовано 57 из 60 гб диска колаба, хотя сам датасет весит 12гб
AR
а вы случайно не знаете почему google colab при разархивировании в его локальную папку датасета со смонтированного гугл диска,
пишет что израсходовано 57 из 60 гб диска колаба, хотя сам датасет весит 12гб
пишет что израсходовано 57 из 60 гб диска колаба, хотя сам датасет весит 12гб
Надо детальнее смотреть, там может быть несколько вариантов
Например, датасет может весить 12гб в архиве и 57гб после разархивирования
Или банально сам диск может быть занят чем-то другим и это будет суммироваться в статистике
Например, датасет может весить 12гб в архиве и 57гб после разархивирования
Или банально сам диск может быть занят чем-то другим и это будет суммироваться в статистике
D
Надо детальнее смотреть, там может быть несколько вариантов
Например, датасет может весить 12гб в архиве и 57гб после разархивирования
Или банально сам диск может быть занят чем-то другим и это будет суммироваться в статистике
Например, датасет может весить 12гб в архиве и 57гб после разархивирования
Или банально сам диск может быть занят чем-то другим и это будет суммироваться в статистике
гугл диск оплачен, занято 47 из 100 гб
архив 12гб, после распаковки !du -hs показывает 14
распаковку делаю так
!unzip -qq /content/drive/MyDrive/data.zip -d /content/
архив 12гб, после распаковки !du -hs показывает 14
распаковку делаю так
!unzip -qq /content/drive/MyDrive/data.zip -d /content/