G
тут вообще на насыщение выходит
мне кажется это censoring, просто связано с тем что меньшее число участников дожили до этого прекрасного дня
Size: a a a
2021 February 02
G
не интересно что в контрольной группе у нас разные функциональные зависимости?)
ну так и число кейсов нелинейно совсем меняется по дням....
MS
German
вот тут лучше видно, в твитторе это тоже заметили, но не объясняют
вот тут слева линейно
G
вот тут слева линейно
они в разное время и на разных группах клинические испытания проводили
MS
естественно, но тогда нельзя сравнивать группы вакцинированных тем более
G
естественно, но тогда нельзя сравнивать группы вакцинированных тем более
я чисто на точку расхождения двух групп смотрю)
G
внутри клинического испытания
MS
German
я чисто на точку расхождения двух групп смотрю)
она не сравнима с учетом того, что контроль ведет себя по разному
G
она не сравнима с учетом того, что контроль ведет себя по разному
если аллокация была случайная то и кейс ведет себя по разному
MS
German
если аллокация была случайная то и кейс ведет себя по разному
да, но тут у нас не линейные зависимости, и расхождение на 10 дне при одном поведении контроля может быть эквивалентно расхождению на 20м при другом
G
да, но тут у нас не линейные зависимости, и расхождение на 10 дне при одном поведении контроля может быть эквивалентно расхождению на 20м при другом
ну здесь все-таки на глаз видно, тут p-value не нужны
MS
Ох.. дякую тобi боже шо я не биолог )) (nо offence:)
G
Ох.. дякую тобi боже шо я не биолог )) (nо offence:)
величина эффекта настолько велика что не может объясняться вариабельностью между разными дизайнами и условиями клинических испытаний
G
вернее может - у спутника плечи были 3 к 1, у остальных 1 к 1, но тогда и астразенека не резала бы данные на 20ти днях
AZ
German
ну здесь все-таки на глаз видно, тут p-value не нужны
С одной стороны, и правда, с другой - смешно звучит)
G
С одной стороны, и правда, с другой - смешно звучит)
самый лучший статистический тест - глазами, там где не надо считать p-value
AZ
ахахах
MS
Нужна норм мат модель. По контрольной группе строиться модель частоты заражения/смерти. Потом к этой модели добавляется параметр(ы) вакцинации, дальше определяется величина и погрешность этого параметра
MS
я вообще не понимаю как можно что-то сравнивать глазами на графиках с разными шкалами, в свое время за такое линейкой по пальцам били
MS
вот этот подьем на 70-м дне кстати точно обьясняется нелинейностью группы плацебо