Size: a a a

2021 January 12

DS

Dmitry Sergeev in Science FYI
По
Может я не правильно сформулировала. У меня мед исследование, 2 группы по препаратам. Гипотеза, что первый эффективнее второго. И нужно определить количество людей в каждой группе, чтобы количество было адекватно для стат данных
Самый простой вариант - разные калькуляторы для расчёта размеры выборки (https://clincalc.com/stats/samplesize.aspx). Более сложные - специальный стат. софт
источник

Н

Не Миша in Science FYI
Вам, соответственно, нужно прикинуть, какая вероятность ложноположительного исхода вам ок (часто берут 5% во всяких психологиях, 1% в более важных штуках, 0,1% если речь о жизни и смерти), какая вероятность ложноотрицательного результата вам ок (часто берут 80%, меньше считается underpowered), на какой размер эффекта вы расчитываете (в литре смотреть или прикидывать, какие размеры в вашей области вообще бывают) и понять, какой вы будете делать тест.
После этого, если это не РМ-АНОВА, идёте в GPower
источник

AZ

Arsenii Zed in Science FYI
Dmitry Sergeev
Самый простой вариант - разные калькуляторы для расчёта размеры выборки (https://clincalc.com/stats/samplesize.aspx). Более сложные - специальный стат. софт
Да, кстати. Вот еще вдогонку: http://powerandsamplesize.com/Calculators/
источник

Н

Не Миша in Science FYI
источник

Н

Не Миша in Science FYI
Я в своё время об онлайн калькуляторы сгорел без пользы, но вот этот, кстати, выглядит норм на первый взгляд
источник

П

По in Science FYI
Михаил, могу Вам в личку написать?
источник

Н

Не Миша in Science FYI
По
Михаил, могу Вам в личку написать?
да
источник

DS

Dmitry Sergeev in Science FYI
https://en.m.wikipedia.org/wiki/NQuery_Sample_Size_Software я пробовал триал вот этой штуки
источник

D

Dmitry in Science FYI
Не Миша
Вам, соответственно, нужно прикинуть, какая вероятность ложноположительного исхода вам ок (часто берут 5% во всяких психологиях, 1% в более важных штуках, 0,1% если речь о жизни и смерти), какая вероятность ложноотрицательного результата вам ок (часто берут 80%, меньше считается underpowered), на какой размер эффекта вы расчитываете (в литре смотреть или прикидывать, какие размеры в вашей области вообще бывают) и понять, какой вы будете делать тест.
После этого, если это не РМ-АНОВА, идёте в GPower
Вы, кажется, перепутали вероятность FN и мощность критерия
источник

Н

Не Миша in Science FYI
Dmitry
Вы, кажется, перепутали вероятность FN и мощность критерия
ой, да
источник

Н

Не Миша in Science FYI
гоните меня, насмехайтесь надо мной )=
источник

AZ

Arsenii Zed in Science FYI
Не Миша
гоните меня, насмехайтесь надо мной )=
Да вроде все и так ясно было, действительно мощность 80% обычно считают норм, но зависит от случая
источник

Н

Не Миша in Science FYI
Arsenii Zed
Да вроде все и так ясно было, действительно мощность 80% обычно считают норм, но зависит от случая
да, просто в таком случае вероятность ложноотрицательного всё-таки будет не 80%, а 100-мощность = 20%
источник

AZ

Arsenii Zed in Science FYI
Не Миша
да, просто в таком случае вероятность ложноотрицательного всё-таки будет не 80%, а 100-мощность = 20%
да-да
источник

Н

Не Миша in Science FYI
это важно так не ошибаться, я сам всех за такое укоризненно тыкаю в бок)
источник

AZ

Arsenii Zed in Science FYI
Не Миша
это важно так не ошибаться, я сам всех за такое укоризненно тыкаю в бок)
ну в любом случае, не получится посчитать, какие размеры выборок нужны, если не знаем силы предполагаемого эффекта
источник

AZ

Arsenii Zed in Science FYI
А с этим там часто беда
источник

Н

Не Миша in Science FYI
Arsenii Zed
ну в любом случае, не получится посчитать, какие размеры выборок нужны, если не знаем силы предполагаемого эффекта
это да, нужно смотреть эффекты в литературе, не всегда очевидно
источник

п

просто так взять... in Science FYI
Не Миша
Похоже на то, как я вас понял. А что, по какому-то из моих ответов показалось что не понял? Если уточните, попробую объяснить
Идеально
источник

Н

Не Миша in Science FYI
просто так взять
Идеально
а?
источник