VK
Переслано от Pavel Sinitcyn
Наша уютненькая лаборатория ищет PhD студента
Палеопротеомика – это прикладной раздел протеомики, изучающий белковый состав ископаемых останков. Почему же не изучить ДНК из этих образцов? Дело в том, что ДНК очень плохо сохраняется, и на данный момент самый древний прочитанная образец датируется 0.7 млн назад. Но в таких образцах белков гораздо больше, чего достаточно для их количественного и качественного анализа. В столь сложных образцах мои коллеги умудряются находить сотни пептидов, строить по ним филогенетические деревья и делать офигенную науку.
https://www.nature.com/articles/s41586-019-1728-8
https://www.nature.com/articles/s41586-020-2153-8
Наша лаборатория выиграла значительный грант (Marie Skłodowska-Curie Actions), и теперь мы ищем аспиранта в нашу лабораторию в Институте Макса Планка (Мюнхен). Основной проект будет сосредоточен на развитие анализа данных палеопротеомики, однако в процессе работы студенту может быть предложен второй проект, что является обычной практикой в нашей лаборатории.
Требования
- диплом магистра/специалист в области биоинформатики/информатики и смежных областях
- хорошие знания и умения программирования на языке python или R
- любовь к биологическим задачам
- разговорный английский язык
Плюсом будет
- опыт работы с Java/C#/C++
- опыт работы с методами машинного обучения
Условия
стандартная зарплата аспиранта Института Макса Планка примерно 1700 евро (после вычета всех налогов и обязательной медицинской страховки)
Если вам покажется интересным данная позиция, то вы можете отправить письмо Dr. Jürgen Cox (cox@biochem.mpg.de), приложив к письму
- CV
- мотивационное письмо
- ФИО и email двух референтов
Deadline подачи заявки - конец августа, однако желательно отправить заявку как можно скорее
Будут вопросы – пишите мне в личные сообщения!
Описание гранта и проекта
https://sites.google.com/palaeoproteomics.org/pushh
https://euraxess.ec.europa.eu/jobs/526054
Сайт лаборатории
https://www.biochem.mpg.de/cox
Хороший обзор по палеопротеомике
https://www.annualreviews.org/doi/abs/10.1146/annurev-biochem-062917-012002
Палеопротеомика – это прикладной раздел протеомики, изучающий белковый состав ископаемых останков. Почему же не изучить ДНК из этих образцов? Дело в том, что ДНК очень плохо сохраняется, и на данный момент самый древний прочитанная образец датируется 0.7 млн назад. Но в таких образцах белков гораздо больше, чего достаточно для их количественного и качественного анализа. В столь сложных образцах мои коллеги умудряются находить сотни пептидов, строить по ним филогенетические деревья и делать офигенную науку.
https://www.nature.com/articles/s41586-019-1728-8
https://www.nature.com/articles/s41586-020-2153-8
Наша лаборатория выиграла значительный грант (Marie Skłodowska-Curie Actions), и теперь мы ищем аспиранта в нашу лабораторию в Институте Макса Планка (Мюнхен). Основной проект будет сосредоточен на развитие анализа данных палеопротеомики, однако в процессе работы студенту может быть предложен второй проект, что является обычной практикой в нашей лаборатории.
Требования
- диплом магистра/специалист в области биоинформатики/информатики и смежных областях
- хорошие знания и умения программирования на языке python или R
- любовь к биологическим задачам
- разговорный английский язык
Плюсом будет
- опыт работы с Java/C#/C++
- опыт работы с методами машинного обучения
Условия
стандартная зарплата аспиранта Института Макса Планка примерно 1700 евро (после вычета всех налогов и обязательной медицинской страховки)
Если вам покажется интересным данная позиция, то вы можете отправить письмо Dr. Jürgen Cox (cox@biochem.mpg.de), приложив к письму
- CV
- мотивационное письмо
- ФИО и email двух референтов
Deadline подачи заявки - конец августа, однако желательно отправить заявку как можно скорее
Будут вопросы – пишите мне в личные сообщения!
Описание гранта и проекта
https://sites.google.com/palaeoproteomics.org/pushh
https://euraxess.ec.europa.eu/jobs/526054
Сайт лаборатории
https://www.biochem.mpg.de/cox
Хороший обзор по палеопротеомике
https://www.annualreviews.org/doi/abs/10.1146/annurev-biochem-062917-012002
