народ, а вот кто шарит в разном машинном облучении
у меня концептуальный вопрос - я его думал-думал, и не могу объяснить себе хорошо
вот есть ряд переменных, на которых вы обучаете какую угодно модель
потом, в рамках модели, вы можете сказать: вот эта переменная - объясняет такой-то процент вариабельности предсказываемой величины
между разными моделями они отличаются
но, при этом, вещь-то полезная: вы характеризуете, какая переменная важна, а какая нет, числом
(в генетике есть narrow sense heritability - вот она примерно про это, и параметр прямо центральный)
так вот: какие требования тут логично выдвигать к модели, чтобы вот этот "процент объясняемой вариации" был более осмысленным?
линейность? еще что-то?
заранее спасибо
Отсутствие корреляции между разными переменными. Если есть, то важность отдельных фичей -- вообще не о чём.