Конечно

Есть ещё выпускник моего курса в Каролинске, напиши мне в вк

Ребят, мы все еще пытаемся заполнить одну PhD и одну постдок позицию в Амстердаме. Polymer science, analytical chemistry, UvA + VU collaboration, 4 года. За деталями пишите в личку!

Единороги в медицине

#ИИ #медтех #аналитика

33 медицинских стартапа с оценкой свыше 1 млрд. долларов

Аналитическая компания CB Insights выпустила карту медицинских «единорогов» - компаний, капитализация которых превышает 1 млрд. долларов.

В 2019 году в клуб миллиардеров попали:

Orcam - стартап, создавший носимое устройство, которое фиксируется на очках и помогает слабовидящим людям читать, озвучивая тексты.

Mindmaze - стартап, разрабатывающий медицинскую систему 3D-VR для реабилитации.

Grail - компания по диагностике рака на ранних стадиях по анализу крови;

HeartFlow - стартап, предоставляющий трехмерную компьютерную модель коронарных артерий;

Oxford Nanopore Technologies - биотехнологическая компания, предлагающая технологию секвенирования ДНК/РНК.

Oscar Health - технологическая страховая компания, ориентированная на здравоохранение.

Intarcia Therapeutics - это технологическая компания, разрабатывающая инвазивные устройства для беспрерывной доставки лекарств;

@medicalksu

Всем привет! Кто-нибудь тут работает с Ansys'ом?

Как можно заподозрить, что в статье мутили p-hacking?

иногда никак, тк главный метод - выбрасывать данные, которые мешают
если есть доступ к полной выборке, то надо смотреть, как она отличается от того, что юзают авторы

p-value 0.04

странное разделение на группы

Аномальные разбиения - когда внезапно случайно набранные люди делятся поровну

Выбрасывание части образцов по странным причинам

отсутствие очевидных разбиений на группы в присутствии более сложных

Пи-валью 0.05-0.01 особенно когда их несколько и все они в таком диапазоне - http://www.the100.ci/2018/02/15/the-uncanny-mountain-p-values-between-01-and-10-are-still-a-problem/  Значимый маленький эффект при низкой статистической мощности.

Спасибо. А то как-то читал, что на больших выборках проще получить нужное p-value, и чтобы было более достоверно, следует использовать дополнительные тесты. А вот какие, я не запомнил :/

На больших выборках проще получить нужное пи-валью потому что нулевая гипотеза никогда не верна - разница между двумя групами никогда в точности не равна нулю какой параметр не меряй

Посоны а вы много знаете программ,  где на пхд выдают новые мак буки про :((

К сожаденрб,  в моей нет

Может у эпла есть какие-нибудь подшефные программы? :)

В моей лабе проф покупает всем маки, я еле отбилась. Какие точно маки - не знаю)