а медицинская кибернетика не оно?..

Фигня

При всем уважении, я бы не рекомендовал...

(я про кибернетику)

Вообще, имхо, it не надо "учить". Ему надо "учиться". По крайней мере если речь идёт о прикладном применении it,  а не придумывании новых алгоритмов, которые кроме тебя ещё 6 человек в мире понимают

На Фитехе есть, или во всяком случае была очень странная программа двойных дипломов с первым медом. Но отзывы слышал исключительно негативные

Не над туда

ее зачем то возродили

учиться проще когда тебя (нормально) учат

в этом it не отличается от любой другой специальности

ЛОЛ. все зависит чего достичь хочется.
Мне например очень скучно учить ИТ. я лучше пойду алгоритм сделаю который куда больше 6 человек поймет.
Но так то да, наука пусть даже прикладная - она не для всех.

Я вот сейчас посмотрел на одного профессора, который написал библиотеку для Гауссовых процессов на Хаскелле, и несколько поправел... Слишком медленный для практической применимости ML-подход, реализованный на слишком академическом для практической применимости языке (не считая полтора проекта в Фейсбуке).

Эдак если начать кормить академичекий опен-сорс, все ведь начнут писать свои Restricted Boltzmann Machines на Окамлях. Нет уж, пусть лучше гребут в Амазонах и Тиньковых куда менеджер велит за свои шестизначные зарплаты - хоть какая-то польза.

ну к сожалению вещей которые одновременно практичные, интересные и требуют хотя каплю мозгов практически не существует

каждый выбирает свои два из трех, а чаще один из трех

Ну, я имею в виду, что хотя бы не стоит умножать dx на dx

иногда даже ни одного, зато за много денег

Если пишешь гауссовы процессы - пиши на С, если пишешь на хаскелле - то хотя б что-то отдаленно применимое, парсер какой-нибудь.

А так мы наплодили столько языков программирования и столько подходов в ML, что комбинировать их друг с другом можно бесконечно, и на это можно потратить все 20 миллионов программистов.

каждый делает то что ему нравится

...пока ему не нужно платить ипотеку