Чувакам с хорошим бекграундом в математике и подобном действительно можно глянуть статистику по дороге

В дальнем углу телефона есть книжка Writing Science, но из всей писанины за 10 дней - емайл шефу «хотела отправить черновик, но сорян, не осилила, сделаю как вернусь». Так что пока держусь

Статистику за вечер можно подтянуть, но её дата-ученый и так знает

А вот как понять, что ты норм биоинформатик, а не говнокодер?
К вопросу о...

У меня босс жалуется,  что не может найти норм биоинформатика

Ну R ещё за вечер, или сколько там надо, чтобы пройти swirl

Мне иногда кажется, что люди всё понимают, просто не хотят рассказывать первому встречному. Как такой вариант?

Алсо если вы норм парень и ищете себе постдок / пхд позицию  пишите :)))

вообще был бы интересный социальный эксперимент. отменить все предметы, кроме физры и математики, ну мб еще философию оставить. чтобы как в греции. возвращаясь к корням, так сказать.

а потом за пару месяцев всех этих ребят переучивать на новые специальности

Математика и статистика в данном случае это самое простое, потому что это не те области знаний, которые отличают биоинформатиков и аналитиков

Звучит работоспособно, если такие люди будут делать конкретные тз. В прочем, очень часто нужно делать именно конкретную задачу, а всё творческое ограничивается то одним, то другим

имхо, ключевое отличие биоинформатика от кодера или дата-саентиста, что биоинформатик может а) сформлуировать биологический вопрос. то есть такой, который имеет значение для реального биологического процесса б) интерпретировать в свете биологии полученные вычислительные данные

а то я тыщу раз слышал - вот мы нашли снипы в важных генах или вот эти гены обогащены мутациями. а что это за гены, какой эффекти имеет мутация, вообще важный ли это кусок гена или так себе

ну все штуки которые там проще самому написать чем в их коде разбираться

вот это все - уже биоинформатика

а отличия в буквах между строчками искать - это все, что угодно, но не биоинформатика)

Но это же все легко чекнуть, если не знаешь, правда?

Ну с моей колокольни НЕ биоинформатика - если человек мне может рассказать алгоритм на пальцах под своим софтом, сказать что-то в духе "вот так и так запускать можно, а так и так нельзя, потому что то-то и то-то по таким причинам рождает статистический артефакт, после такого софта обработки этот алгоритм тоже нельзя использовать" итп, то все ок.

А если человек работает как сложный скрипт - ему шеф показал 4 программы. А дальше он ищет данные в базах, скачивает и запускает 4 софтины немнооого играясь с настройками и носит к шефу в зубах "я сделаль, правльна, чта дальсе", то...

нет. потому что человеку не хватает видения и понимания ключевых процессов биологических систем и их закономерностей. и его сформировать тоже не так просто.