NK
Я бы все равно поступал бы на пхд
Size: a a a
2016 August 27
EP
я бы не стала идти в аспирентуру как минимум сразу после универа, если бы знала, что так можно 😂 пошла бы на нормальной какой-нибудь работе сперва поработала
я так и сделал. Однако это было чисто финансовые соображения VS возможности в питерских лабах.
EZ
На нормальной работе - это на какой, например? И почему?
VK
VK
Переслано от Ed P
я так и сделал. Однако это было чисто финансовые соображения VS возможности в питерских лабах.
EP
т.е. можно идти в аспу и после магистратуры, но если очень нравится тема и лаба адекватная
EZ
(Привет, чят!)
EP
На нормальной работе - это на какой, например? И почему?
Это вопрос к Виктории был?
VK
Это вопрос к Виктории был?
ты тоже отвечай)
EZ
Ну да, ко всем сразу )
EZ
Чятик же!
VK
На нормальной работе - это на какой, например? И почему?
на не-академической работе. зачем - чтобы было время понять, надо ли оно мне вообще, и найти хорошую лабу. почему - потому что я хорошо огребла за свое не очень обдуманное решение, так как 1. поставила себе строгие временные и пространственные рамки 2. Чему биологов не учат придумала я и раньше его не было
EP
ну для меня норм. работа после ВУЗа должна была быть интересна (читай, хоть как-то по направлению) + некие перспективы. Часть перспектив я реализовал релокацией, другие пытаюсь приткнуть к PhD, но как сложится - будет известно через несколько месяцев
BK
Про представления: закончил бакалавриат ИТМО (техническая физика), занимался некоторое время анализом соцсетей (сложные сети + natural language processing + машинное обучение), учился в питерском Институте биоинформатики, сейчас жду начала учебы в магистратуре ВШЭ по анализу данных в биологии и медицине.
SK
Привет от московской иммунобиоинформатики! Какой уютный чатик) я вот не считаю, что нужен опыт реальной работы, чтобы понять, стоит ли продолжать в академию, достаточно сравнить хорошие и плохие лабы в собственном опыте... Что сделала бы иначе - раньше начала бы учить анализ данных, ужасно не хватает его и алгоритмического мышления, биофак как бэкграунд очень ограничивает мозг :( немного завидую всем из питерского института биоинформатики в связи с этим.
VK
Привет от московской иммунобиоинформатики! Какой уютный чатик) я вот не считаю, что нужен опыт реальной работы, чтобы понять, стоит ли продолжать в академию, достаточно сравнить хорошие и плохие лабы в собственном опыте... Что сделала бы иначе - раньше начала бы учить анализ данных, ужасно не хватает его и алгоритмического мышления, биофак как бэкграунд очень ограничивает мозг :( немного завидую всем из питерского института биоинформатики в связи с этим.
А какие лабы хорошие, а какие плохие?
BK
Плюсую: какие?
SK
Мм, я поработала в пяти, так уж вышло суммарно, и это про наличие адекватного научного руководителя: баланс самостоятельности и вдохновения от периодических обсуждений проекта с руководителем. Ещё критерии взаимопомощи между коллегами, наличия JC, возможность куда-то ездить по коллаборациям и сравнивать происходящее там и дома
YP
вот уж не ожидал)
SM
лайки в фейсбуке дело такое