AP
много материалов != легко разобраться
Ну да, тоже согласен. Много всяких левых "переписак" норовящих вставить свое ошибочное мнение, чтобы урвать запрос с гугла и свою рекламу вставить ;)
Size: a a a
2020 June 04
D
Ну да, тоже согласен. Много всяких левых "переписак" норовящих вставить свое ошибочное мнение, чтобы урвать запрос с гугла и свою рекламу вставить ;)
а что можешь посоветовать?
AP
вот я то думаю почему тебе не нравится документация гнутая, так ты уже привык к инфе по МЛ ))))
Не, я не к конкретно документации по ML привык, а к нормальной научной литературе, где все по полочкам, с аргументами, примерами и обоснованиями, чтобы лишних вопросов не возникало. А в гнутой документации просто как-то сразу бросается в глаза банальное западло авторов сунуть пример +)
D
Не, я не к конкретно документации по ML привык, а к нормальной научной литературе, где все по полочкам, с аргументами, примерами и обоснованиями, чтобы лишних вопросов не возникало. А в гнутой документации просто как-то сразу бросается в глаза банальное западло авторов сунуть пример +)
Когда с этим столкнулся, сразу понял, что они это сделали что бы ты пошел в ирку и почтовую рассылку социализироваться и спрашивать у людей
D
А то так все будут все знать и сидеть как жабы в своем пруду гордо лежать на пузе и не развиваться, не узнавая фишки у других людей!
AP
Когда с этим столкнулся, сразу понял, что они это сделали что бы ты пошел в ирку и почтовую рассылку социализироваться и спрашивать у людей
Хороший план. Но как показывает практика этот коварный план обычно заканчивается срачами, вбросом на вентилятор и прочей вакханалией ))
D
Ну, не для нашего ведать менталитета подход
AP
а что можешь посоветовать?
Смотря для каких целей. Тут сильно разный набор литературы - есть фундаментальная научная (чтобы глубоко понять как работает), есть практическая (чтобы хуяк-хуяк и в продакшен) ну и есть популяризаторская, дает хороший обзор че к чему
AP
Если из обзорного - то вот два канала, имхо первое пожалуй лучшее что есть в русскоязычном сегменте - там мужичек ведет и без всяких фантазий чисто практичные вещи вещает, тут же подкрепляя результатом
AP
Второй вариант - это разбор работы нейросетей, от простого к комплексному, касаясь градиентного спуска и прочего
AP
https://www.3blue1brown.com/ - да и в целом у них сайт не плох
AP
Что касается практичных вещей - тут берешь что-то специфическое под TensorFlow/Keras или Torch или еще какой фреймворк, который нравится: https://www.coursera.org/courses?query=tensorflow
D
Спасибо!
D
А ты сам как вкатывался?
AP
Ну или просто документацию глядишь на сайтах TF или Keras. У них очень подробные фаст-старты
AP
А ты сам как вкатывался?
Через боль, еще в студенческие времена, когда инфы толком небыло )
AP
Щас откопаю книженцию
AP
Найти пока не могу, завалялась где-то старая книжка времен СССР, где описывалось с чего все начиналось. Как раз разработки того времени - принцип разгона и торможения и по сей день используются во всех современных нейросетях. По сути не поменялось ничего, кроме способов комбинаций разных типов нейросетей и мощей оборудования +)