Oℕ
У меня стойкая ассоциация Scala == Spark🙂
бан
Size: a a a
2021 January 21
J
бан
если что, это @Owsmey научил меня так отвечать xD
Oℕ
ZM
ок, забаню его тоже
в твиттере
Oℕ
в твиттере
в тиндере
J
в тиндере
☭S
это полный проект, в котором сидит последняя иправленная версия (можно скомпилировать и запустить через
./test.sh)хм... очень странно, но что-то там не то :)
J
хм... очень странно, но что-то там не то :)
да:(
3 часа пытался разобраться, а потом плюнул и переписал функцию distance и explode. Хз почему, но это сработало
3 часа пытался разобраться, а потом плюнул и переписал функцию distance и explode. Хз почему, но это сработало
☭S
@Jorilla а причина проста - в вашем случае нельзя использовать union в
```zeroMove.union(minusOne).union(plusOne)прекрасно работает
* Notice that the column positions in the schema aren't necessarily matched with the
* fields in the strongly typed objects in a Dataset. This function resolves columns
* by their positions in the schema, not the fields in the strongly typed objects. Use
* [[unionByName]] to resolve columns by field name in the typed objects.
zeroMove.unionByName(minusOne).unionByName(plusOne)
MR
всем привет
хочу сделать докер имедж для дженкинса
в айви кеш хочу положить все необходимые депенденси
чтобы каждый билд не качал депенеденси и просто собирал
но не могу найти никакой тулзы и способоа чтобы это сделать
coursier fetch попробовал сделать юзаю сбт 1 4 1, но по логам вижу что все равно качает депенденси
может я что-то делаю не так? большое спасибо
думал тупо локально собрать имедж и со своего хоста скопировать айви директорию и все
но я не думаю что это решение проблемы
хочу сделать докер имедж для дженкинса
в айви кеш хочу положить все необходимые депенденси
чтобы каждый билд не качал депенеденси и просто собирал
но не могу найти никакой тулзы и способоа чтобы это сделать
coursier fetch попробовал сделать юзаю сбт 1 4 1, но по логам вижу что все равно качает депенденси
может я что-то делаю не так? большое спасибо
думал тупо локально собрать имедж и со своего хоста скопировать айви директорию и все
но я не думаю что это решение проблемы
J
@Jorilla а причина проста - в вашем случае нельзя использовать union в
```zeroMove.union(minusOne).union(plusOne)прекрасно работает
* Notice that the column positions in the schema aren't necessarily matched with the
* fields in the strongly typed objects in a Dataset. This function resolves columns
* by their positions in the schema, not the fields in the strongly typed objects. Use
* [[unionByName]] to resolve columns by field name in the typed objects.
zeroMove.unionByName(minusOne).unionByName(plusOne)
оооо
J
@Jorilla а причина проста - в вашем случае нельзя использовать union в
```zeroMove.union(minusOne).union(plusOne)прекрасно работает
* Notice that the column positions in the schema aren't necessarily matched with the
* fields in the strongly typed objects in a Dataset. This function resolves columns
* by their positions in the schema, not the fields in the strongly typed objects. Use
* [[unionByName]] to resolve columns by field name in the typed objects.
zeroMove.unionByName(minusOne).unionByName(plusOne)
Большое спасибо:) столько головной боли из-за этого
2021 January 22
IL
https://scastie.scala-lang.org/k3ZxdexJSqWHpeGImRMwVw
Кастомный интерполятор выводит
Кастомный интерполятор выводит
\n как литерал. Что надо сделать, чтобы получить переносы строки?
λ
туда копай
IL
RK
Помогите начинающему 🙏
RK
У меня есть приложение на Flink-e, не могу никак прочитать avro из kafka. И так и эдак пытался. Не хватает знаний, совсем недавно начал scala изучать (питонист я). Просто не понимаю о чём ошибки, бьюсь несколько дней уже) Добрые люди, напишите в личку. Готов деньги заплатить за помощь.
RK
Например, такая ошибка
RK
Caused by: com.esotericsoftware.kryo.KryoException: java.lang.UnsupportedOperationException
Serialization trace:
reserved (org.apache.avro.Schema$Field)
fieldMap (org.apache.avro.Schema$RecordSchema)
schema (org.apache.avro.generic.GenericData$Record)
Serialization trace:
reserved (org.apache.avro.Schema$Field)
fieldMap (org.apache.avro.Schema$RecordSchema)
schema (org.apache.avro.generic.GenericData$Record)