DS
квил это месиво из макросов без официального асинка
насколько официальным должен быть асинк? How do you do?
Size: a a a
2020 September 29
DS
впрочем, сегодня вторник и я не готов к квиллосрачу
МК
настолько чтобы быть на гитхабе в либе
DS
настолько чтобы быть на гитхабе в либе
тогда достаточно официальный
МК
тогда будет достаточно официальный
DS
я имею в виду, что асинк есть на гитхабе в либе
DS
целых 3 асинка если быть честным
МК
ну про котовий же разговоро
λ
а вы какой используете?
DS
ну про котовий же разговоро
пардон, я пропустил это видимо
SA
Зачем jooq?
самая лучшая реализация подхода к разработке через кодогенерацию по схеме БД
AD
самая лучшая реализация подхода к разработке через кодогенерацию по схеме БД
я бы не сказал что в контексте скалы она прям таки самая лучшая.
SA
я бы не сказал что в контексте скалы она прям таки самая лучшая.
Самую лучшую еще не написали. Минус JOOQ- отсутствие поддержки кастомных типов полей, плюсы - модульность, качественный кодогенератор и DSL для сборки запроса.
И минус для меня не является минусом, т.к. модель JOOQ я использую только в слое DAO.
Что бы ты предложил использовать?
И минус для меня не является минусом, т.к. модель JOOQ я использую только в слое DAO.
Что бы ты предложил использовать?
P
Самую лучшую еще не написали. Минус JOOQ- отсутствие поддержки кастомных типов полей, плюсы - модульность, качественный кодогенератор и DSL для сборки запроса.
И минус для меня не является минусом, т.к. модель JOOQ я использую только в слое DAO.
Что бы ты предложил использовать?
И минус для меня не является минусом, т.к. модель JOOQ я использую только в слое DAO.
Что бы ты предложил использовать?
А для чего вам кодогенерация? Часто модель данных обновляете?
SA
Python
А для чего вам кодогенерация? Часто модель данных обновляете?
Ну да. Кодогенерация нужна, чтобы при обновлении схемы данных в БД сломалась компиляция связанных моделей и запросов.
P
Ну да. Кодогенерация нужна, чтобы при обновлении схемы данных в БД сломалась компиляция связанных моделей и запросов.
В принципе для этого есть в Quill query probing
SA
Python
В принципе для этого есть в Quill query probing
И аналогичный механизм в дуби. Но они а) в рантайме б) не подскажут обновить модель, если в таблицу добавили новое поле
P
И аналогичный механизм в дуби. Но они а) в рантайме б) не подскажут обновить модель, если в таблицу добавили новое поле
Они в компайл тайме. Новое поле не подскажут, а это проблема?
P
Зато это, в теории, надёжнее, так как проверяются реальные запросы уже после того как генератор запросов отработал, а не только соответствие системе типов.
λ
Рантайм тестов валидности запросов достаточно. Все равно в проде база будет не та, относительно которой вы скл валидировали в компайл тайме