ᛒ
собиралка логов от амазона
оч дорогая
Size: a a a
2020 September 08
AD
ну для контейнеров ничего веселее ELK пока не придумали
Tick
Oℕ
𝛈µ
Я не знаю, смотрел ли Кай
𝛈µ
Я не смотрел
𝛈µ
Скорее всего оно медленнее, т.к. они юзают эксепшены
Oℕ
Меня пугают такие упоминания
Cached tracing produces a single linear trace of the actions an IO program takes. This tracing mode uses heuristics to determine call-site information on functions like flatMap and async, and those heuristics can be misleading, particularly when
used with monad transformers or types like Resource or Stream. If you have ideas for how to improve these heuristics, please let us know!
Full tracing captures a full JVM stack-trace for every call into IO, which results in an extremely comprehensive picture of your asynchronous control flow. This imposes a significant performance cost, but it makes it possible to see through complex compositions such as monad transformers or third-party code. This is an appropriate mode for development when the heuristics which generate a Cached trace are insufficient or misleading.
Cached tracing produces a single linear trace of the actions an IO program takes. This tracing mode uses heuristics to determine call-site information on functions like flatMap and async, and those heuristics can be misleading, particularly when
used with monad transformers or types like Resource or Stream. If you have ideas for how to improve these heuristics, please let us know!
Full tracing captures a full JVM stack-trace for every call into IO, which results in an extremely comprehensive picture of your asynchronous control flow. This imposes a significant performance cost, but it makes it possible to see through complex compositions such as monad transformers or third-party code. This is an appropriate mode for development when the heuristics which generate a Cached trace are insufficient or misleading.
Oℕ
Учитывая, что я не понимаю, как писать нормально приложения без ReaderT, не будет ли их дефолтный высокопроизводительный трейсинг фейлиться внутри ридера
Oℕ
Скорее всего оно медленнее, т.к. они юзают эксепшены
Я так понял эксепшены - это как раз Full
𝛈µ
Я так понял эксепшены - это как раз Full
Да
K
Учитывая, что я не понимаю, как писать нормально приложения без ReaderT, не будет ли их дефолтный высокопроизводительный трейсинг фейлиться внутри ридера
i never used readert and i never missed it
Oℕ
i never used readert and i never missed it
ну зио то ты используешь
𝛈µ
У нас там внутри тоже мутабельный кэш
Oℕ
там ридер встроенный
K
Вернее я сделал приложение на нем один раз на хошкеле, но че-то совсем не зашло
K
там ридер встроенный
Если честно я не юзаю его нигде кроме тестов, вот там норм заходит
Oℕ
Ну ладно я понимаю, как писать приложения без ридера. Но точно не хочу
Oℕ
Слишком много вещей слишком легко решается ридером
ЮБ
Меня пугают такие упоминания
Cached tracing produces a single linear trace of the actions an IO program takes. This tracing mode uses heuristics to determine call-site information on functions like flatMap and async, and those heuristics can be misleading, particularly when
used with monad transformers or types like Resource or Stream. If you have ideas for how to improve these heuristics, please let us know!
Full tracing captures a full JVM stack-trace for every call into IO, which results in an extremely comprehensive picture of your asynchronous control flow. This imposes a significant performance cost, but it makes it possible to see through complex compositions such as monad transformers or third-party code. This is an appropriate mode for development when the heuristics which generate a Cached trace are insufficient or misleading.
Cached tracing produces a single linear trace of the actions an IO program takes. This tracing mode uses heuristics to determine call-site information on functions like flatMap and async, and those heuristics can be misleading, particularly when
used with monad transformers or types like Resource or Stream. If you have ideas for how to improve these heuristics, please let us know!
Full tracing captures a full JVM stack-trace for every call into IO, which results in an extremely comprehensive picture of your asynchronous control flow. This imposes a significant performance cost, but it makes it possible to see through complex compositions such as monad transformers or third-party code. This is an appropriate mode for development when the heuristics which generate a Cached trace are insufficient or misleading.
Я однажды пытался понять по трейсу, откуда дубевый запрос упал. Так и не нашел, там фигня какая-то была. В итоге нашел иначе. И понял, что трейс котовий не туда указывал. Видимо, эвристика подвела. С тех пор больше не пробовал трейсы.
Oℕ
Я однажды пытался понять по трейсу, откуда дубевый запрос упал. Так и не нашел, там фигня какая-то была. В итоге нашел иначе. И понял, что трейс котовий не туда указывал. Видимо, эвристика подвела. С тех пор больше не пробовал трейсы.
Ты уже с новым котоэффектным трейсингом?