DS
Данных много, велью рекой течёт
Size: a a a
2021 February 03
E
причём дмс просто пустая трата денег по факту, потому что что не возьми не входит в дмс
знакомая боль.
подорожник - наше всё
подорожник - наше всё
СХ
Это что за клиника делала?
мибс на есенина
KL
причём дмс просто пустая трата денег по факту, потому что что не возьми не входит в дмс
по слухам в яндексе по дмс даже коррекцию зрения можно сделать, а в гугле оплачивают набор линз на год (зависит от дмс пакета в рамках определнной компании т е)
СХ
на 1,5 тесла сильно дешевле, но 1,5 тесла нифига не показывает
VM
на 1,5 тесла сильно дешевле, но 1,5 тесла нифига не показывает
У тебя просто весьма специфичный случай. Не повезло :(
Редко кому надо МРТ сосудов с контрастом и без
Редко кому надо МРТ сосудов с контрастом и без
DS
по слухам в яндексе по дмс даже коррекцию зрения можно сделать, а в гугле оплачивают набор линз на год (зависит от дмс пакета в рамках определнной компании т е)
Я впервые слышу, чтобы дмс пакеты в Яндексе отличались. Но ласик сделать можно - и фемто и смайл
KL
Я впервые слышу, чтобы дмс пакеты в Яндексе отличались. Но ласик сделать можно - и фемто и смайл
имел ввиду от компании к компании
E
Слушайте, а есть тут желающие в датаинженерство? У меня есть ряд интересных задач, где и в данных надо покопаться, и модельки потренировать, и код (на СКАЛЕ) пописать неодноразовый. Самое хорошее - что задачи разноплановые и очень практические - тут тебе и кластеризация объектов, и антифрод, и поиск коррелирующих событий в независимых потоках данных.
Но работать в Яндексе придётся, конечно. :)
Но работать в Яндексе придётся, конечно. :)
а можешь поподробней про "копание в данных" раскрыть? чем пользоавться предполагается? куда результаты пойдут? какое соотношение "копания" к сервисам? сервисы - суть etl?
СХ
У тебя просто весьма специфичный случай. Не повезло :(
Редко кому надо МРТ сосудов с контрастом и без
Редко кому надо МРТ сосудов с контрастом и без
ну когда ты просыпаешься с утра, всё тело болит, подушка вся в крови, язык прокушен, и во сне были судороги - вообще не весело
СХ
а днём ээг в норме
KL
Я впервые слышу, чтобы дмс пакеты в Яндексе отличались. Но ласик сделать можно - и фемто и смайл
вообще я все больше прихожу к выводу, что материальные условия в Я лучше, чем 99% компаний на рынке. Сорри @dmsol
ὦ
чат пенсионеров
ὦ
надо похоже теперь hr писать что дмс у нас пиздатая - вылечить можно почти все
DS
ὦan
надо похоже теперь hr писать что дмс у нас пиздатая - вылечить можно почти все
они пишут же )
ὦ
ну там так пишут вскольз что дмс есть
ὦ
а надо писать так "и геморой и спину вы можете вылечить работая на нас"
ὦ
(и заработаете новый)
S
Я впервые слышу, чтобы дмс пакеты в Яндексе отличались. Но ласик сделать можно - и фемто и смайл
смайл к ласику никакого отношения не имеет
DS
а можешь поподробней про "копание в данных" раскрыть? чем пользоавться предполагается? куда результаты пойдут? какое соотношение "копания" к сервисам? сервисы - суть etl?
ну вот например есть лог событий "пользователь нажал кнопку показать телефон на сервисе" (ну и других аналогичных), а есть лог событий телефонных звонков (кто куда позвонил). задача — получить связки сессий/uid пользователей и телефонов, принадлежащих им. это скорее etl-like задача — надо результат в сторадж сложить.
есть другая задача — есть набор объектов со свойствами (например, машинки), и нужно быстро находить похожие машинки по запросу или по другому набору (в котором есть не все свойства) — это и etl-like, и rt-like сервисы.
есть третья задача — есть массив данных: логи звонков, логи из задачи номер один, данные разных классификаторов про номера телефонов, есть задача в момент прихода звонка за бюджет в 0.3-0.6 секунды принять решение о том, к какому классу относится звонок (напрмиер — обычный человек звонит про машинку, перекуп, прикидывающийся обычным человеком, дилер, который хочет тачку выкупить или просто нерелевантный звонок предложения массажа на дому). это rt.
есть другая задача — есть набор объектов со свойствами (например, машинки), и нужно быстро находить похожие машинки по запросу или по другому набору (в котором есть не все свойства) — это и etl-like, и rt-like сервисы.
есть третья задача — есть массив данных: логи звонков, логи из задачи номер один, данные разных классификаторов про номера телефонов, есть задача в момент прихода звонка за бюджет в 0.3-0.6 секунды принять решение о том, к какому классу относится звонок (напрмиер — обычный человек звонит про машинку, перекуп, прикидывающийся обычным человеком, дилер, который хочет тачку выкупить или просто нерелевантный звонок предложения массажа на дому). это rt.