b
провода в комплекте
Size: a a a
Rust/Verona LGBTTQQIAAPС++ Iran political tutorial dick measurement strikeforce
225 membersпожаловаться на группу
2020 October 31
MP
Для майнига ага
b
по лицензии ты не можешь ставить GTX/RTX в стойку датацентра
b
если ты у себя в офисе собираешь коробку 4x3090 то это охуенно, но если ты хочешь их себе в сервер поставить, то это уже нет — иди покупай A100
b
разница в цене космическая. по сути nvidia просто тупо пытается заработать бабла. вангую для них это хорошо не закончится. сейчас просто выйдет на рынок какой–то стартап из–под крыла AMD который будет на их инфраструктуре делать специализированные акселлераторы для AI и продавать их как чипы с минимальной маржой
b
вообще имхо лучше иметь кучу посредственных, но очень дешевых ускорителей, чем несколько супердорогих видеокарт
b
потому что в теории 4x3090 должно давать тебе 1800 Gbit
b
но тут сразу возникает вопрос: а ты реально можешь загружать такое количество данных в модель во время тренировки?
b
225 гигабайт данных в секунду. у меня нет таких моделей. за одним маленьким исключением, lo' and behold трансформаторы.
MP
Ты наверное не следишь за стартапами которые выпускают акселераторы для нейросетей?
b
ну я слышал про парочку
b
но ничего принципиально интересного я не видел. nvidia ебет всех в жопу 10х
MP
Ну то есть сейчас весь рынок забит предложениями от простых до уровня TPU
MP
но ничего принципиально интересного я не видел. nvidia ебет всех в жопу 10х
Ясно, погугли
b
да что мне гуглить я на хакер ньюсе сижу. если что–то интересное было, я бы уже был в курсах
b
назови 1 нормальный коммерческий ускоритель который коммерчески эффективнее RTX видеокарт с учетом потолка по горизонтальному масштабированию железа
b
потому что ты не можешь просто ставить в ряд больше и больше хуевых ускорителей и надеяться что твоя модель начнет тренироваться тенфолд быстрее
b
а если ты можешь адекватно масштабироваться горизонтально, как это делает гугл, амазон, ibm, openai и другие чуваки. то тебе вообще поебать, у тебя столько бабла уже по умолчанию что тебе тупо легче с nvidia работать