barrier=turnstile

Очень мало в OSM точек с barrier=turnstile + oneway=yes

https://www.openstreetmap.org/node/4018128692
https://www.openstreetmap.org/node/7110062273
https://www.openstreetmap.org/node/6904699950

И непонятно помогают ли они как-то роутингу на самом деле

Считаю что османд не прав, короче

только в одном случае, если при выезде на односторонюю не было знака одностороннего движения

Так. Такого уже не помню. Можно пункты?

если есть знак (кирпич) то под него нельзя, но если на дороге с односторонним движением, при выезде со двора (например) не стоит знак запрещающий поворот и движение против шерсти, то независимо от того что вся дорога односторонняя можно проехать против шерсти до первого запрещающего знака. Нет отдельного пункта, есть отсутствие запрета.

при выезде именно со дворовых прилегающих территорий достаточно часто не стоит знак одностороннего движения

🎄 Новый год, welcome!

❗️Мы приглашаем на вебинар#1 по Mapflow.aiMapflow.ai - платформе распознавания объектов на  спутниковых  снимках и автоматического картирования.  

Зарегистрироваться можно по ссылке - https://mailchi.mp/839b39be7500/webinar

в Адлере очень много где наставили однодороннего движения, но это не мешало никогда ездить против шерсти, потому что знак стоит как правило на съезде с главной улицы, а на выезде с локальных улочек на выезд на главную улицу знака нет. Понятно, что это недоработка дорожных служб и там надо наставить 500 знаков, но именно такой вариант встречается в экзаменационных билетах

ребят, добра. простите что сюда, а не в гугл.
Что выбрать из вариантов предлагаемых? черчу дорогу по внутреннему двору общежития

"соединить" ?

нужно точки в местах соединения

спасибо! делаю "соединить"

После этого автоматом переходы пешеходные добавятся, удалить придётся

не, не добавился. видимо для служебных дорог такого нет

и проездов

Её как раз просто, главное запастись терпением - на город-миллионник нужно недели 2 или 3, если каждую квартиру тащить. Если только основные данные, то несколько часов.

Видишь ли какое дело, человек, который хочет анализировать какие-то данные, должен эти данные понимать. Потому что правило garbage in garbage out в анализе данных исполняется железно. Если ты не понимаешь, что подаешь на вход своим моделям ты доанализируешься до корреляций между номером телефона и ценой квартиры, цветом глаз и вероятностью возврата кредита, формой черепа и умственными способностями. И неплохо бы уметь посмотреть на свой датасет глазами: всё ли там есть, насколько искажена выборка, как и с какой погрешностью они были измерены. И если в датасете есть проблемы, нужно быть готовым их исправить, а не пытаться въехать в рай на кривой телеге.

осм это рай или телега?