YS
У кого-нибудь хитмапы Стравы работают?
Size: a a a
2020 October 20
BT
Да и приставка wo говорит о чем то плохом. Вот даже т9 подкидывает слово would что можно расшифровать "вроде бы мужчина" !!!!1111
Woman = man with womb. 😉
AI
опа, в яндексе завезли указание параметров авто?
ПЖ
Тропа к перевалу Ворткеувай не ваших ли рук дело? :)
Хз, смотреть надо. А что??
AK
У нас в Сибири огромные пространства не прорисованы. Саяны, Кодар и т.д. По некоторым районам идёт хорошая прорисовка, другие белыми пятнами. Расскажите как это делать? Может это машинными алгоритмами всё накладывается или всё-таки вручную делается?
AK
Допустим если я захочу горный туристический район начать рисовать - что нужно сделать, если белое поле только?
KB
забавный феномен, для простого столба указаны 10 тегов и они вообще подробно в НП замаплены, указаны даже инвентарные номер у мостов, а адрески в городе ноль
https://www.openstreetmap.org/node/6518183216
https://www.openstreetmap.org/node/6518183216
очевидно же, столб ему интереснее
AA
забавный феномен, для простого столба указаны 10 тегов и они вообще подробно в НП замаплены, указаны даже инвентарные номер у мостов, а адрески в городе ноль
https://www.openstreetmap.org/node/6518183216
https://www.openstreetmap.org/node/6518183216
У нас свобода ведь... Поэтому так. Я для frexosm тоже подробно ТПшки и ВЛки описываю. Хотя вижу, что адрески нет. Её только изредка успеваю вбивать.
Через неделю хочу взять паузу и вбить адреску и дома по своему району. А пока ТПшки.
Через неделю хочу взять паузу и вбить адреску и дома по своему району. А пока ТПшки.
AA
ПЖ
Допустим если я захочу горный туристический район начать рисовать - что нужно сделать, если белое поле только?
Вручную потихоньку качественно отрисовать. Машинная обработка внесет ошибки своих алгоритмов
ПЖ
Собрать все доступные источники и вносить с них данные
GP
⚡️⚡️⚡️ В Open #UrbanMapping#UrbanMapping добавлена Московская область! 2.6+ полигонов зданий.
Как и обещали - продолжаем выкладывать домики по регионам России. https://github.com/Geoalert/urban-mapping#open-urban-mapping---russia
Немного статистики
Как и прежде мы предлагаем анализировать в границах нас пунктах, чтобы брать более мелкие выборки для валидации и добавления в OSM.
Если взять поселения Московской области (границы из OSM) то оказывается что примерно 9% (или 900+) не содержат совсем отрисованных домов. В основном это СНТ размером меньше 1кв.км, но есть и 3+ кв.км. 67% содержат меньше объектов в OSM, чем найдено с помощью отрисовки нейросетью. Сount ratio по области 2.8
Статистика добавлена в таблицу регионов https://bit.ly/36wstr4 и на github (в формате geojson)
Качество данных
Поскольку на Московскую область мозаика снимков Mapbox относительно нормального качества, нейросеть меньше пропускает (recall). В атрибутах этого датасета также добавлены предсказанные классы зданий (см легенду классов class_id).
Как и обещали - продолжаем выкладывать домики по регионам России. https://github.com/Geoalert/urban-mapping#open-urban-mapping---russia
Немного статистики
Как и прежде мы предлагаем анализировать в границах нас пунктах, чтобы брать более мелкие выборки для валидации и добавления в OSM.
Если взять поселения Московской области (границы из OSM) то оказывается что примерно 9% (или 900+) не содержат совсем отрисованных домов. В основном это СНТ размером меньше 1кв.км, но есть и 3+ кв.км. 67% содержат меньше объектов в OSM, чем найдено с помощью отрисовки нейросетью. Сount ratio по области 2.8
Статистика добавлена в таблицу регионов https://bit.ly/36wstr4 и на github (в формате geojson)
Качество данных
Поскольку на Московскую область мозаика снимков Mapbox относительно нормального качества, нейросеть меньше пропускает (recall). В атрибутах этого датасета также добавлены предсказанные классы зданий (см легенду классов class_id).
ПЖ
!!!!
и на последней фотке красивые домики в лесу :)
и на последней фотке красивые домики в лесу :)
NK
⚡️⚡️⚡️ В Open #UrbanMapping#UrbanMapping добавлена Московская область! 2.6+ полигонов зданий.
Как и обещали - продолжаем выкладывать домики по регионам России. https://github.com/Geoalert/urban-mapping#open-urban-mapping---russia
Немного статистики
Как и прежде мы предлагаем анализировать в границах нас пунктах, чтобы брать более мелкие выборки для валидации и добавления в OSM.
Если взять поселения Московской области (границы из OSM) то оказывается что примерно 9% (или 900+) не содержат совсем отрисованных домов. В основном это СНТ размером меньше 1кв.км, но есть и 3+ кв.км. 67% содержат меньше объектов в OSM, чем найдено с помощью отрисовки нейросетью. Сount ratio по области 2.8
Статистика добавлена в таблицу регионов https://bit.ly/36wstr4 и на github (в формате geojson)
Качество данных
Поскольку на Московскую область мозаика снимков Mapbox относительно нормального качества, нейросеть меньше пропускает (recall). В атрибутах этого датасета также добавлены предсказанные классы зданий (см легенду классов class_id).
Как и обещали - продолжаем выкладывать домики по регионам России. https://github.com/Geoalert/urban-mapping#open-urban-mapping---russia
Немного статистики
Как и прежде мы предлагаем анализировать в границах нас пунктах, чтобы брать более мелкие выборки для валидации и добавления в OSM.
Если взять поселения Московской области (границы из OSM) то оказывается что примерно 9% (или 900+) не содержат совсем отрисованных домов. В основном это СНТ размером меньше 1кв.км, но есть и 3+ кв.км. 67% содержат меньше объектов в OSM, чем найдено с помощью отрисовки нейросетью. Сount ratio по области 2.8
Статистика добавлена в таблицу регионов https://bit.ly/36wstr4 и на github (в формате geojson)
Качество данных
Поскольку на Московскую область мозаика снимков Mapbox относительно нормального качества, нейросеть меньше пропускает (recall). В атрибутах этого датасета также добавлены предсказанные классы зданий (см легенду классов class_id).
NK
NK
d
2.6+ полигонов - это как?