https://github.com/tensorflow/tfjs/tree/master/tfjs-backend-webgl недавно появился WebGL backend для TF.js, мы ещё не пробовали сами с ним интегрироваться, можешь сам попробовать пакет построить (там JS или TypeScript). Если что, в хелпе есть инструкция как, или мне можно любым способом написать, я всё расскажу и покажу.
Питон я поковырял, там хорошо, но джангу не осилил. А потом где-то прочитал, что он медленный и все такое, перескочил на го, и так далее. Еще есть JS, немного котлина и джавы
А как вы сделали, что у вас табличка с миллионом строк работает вообще? Это же не элементы DOM?
Это канвас. Все высоконагруженные компоненты используют канвас и in-memory database. Позволяет очень быстро работать с большими объёмами данных. Плюс, всё это очень эффективно жмётся.