Size: a a a
2018 August 22
• Программист Python с опытом (Selinium, Appium) в Центр внедрений, Минск, 1 000 USD
• Ведущий Python-разработчик в Mail.Ru Group, Москва
• Back-end программист (Python) в ПринтАп, Москва, 110 000 — 160 000 RUR
• Разработчик Python/С++/NoSQL в Лаборатория Касперского, Москва
• Программист Python / SQL в Центр онлайн-обучения „Нетология-групп“, Москва
2018 August 23
• Разработчик/Middle Python developer в Искусство интеграции, Новосибирск
#вакансия #Full-Stack #senior
Senior Software Engineer (Full-Stack)
Город и адрес офиса: Москва, м.Дмитровская
Формат работы: офис/удаленка
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 85 до 270 тыс.р/мес (по результатам собеседования)
Описание вакансии:
Вам предстоит разрабатывать экосистему Protocol One и платформы Super.com. Если вы любите игры и вам интересно создавать продукты для заядлых геймеров и игровых разработчиков, издателей, рекламщиков со всего мира — вы наш человек!
Protocol One (PONE) — основанная на блокчейн экосистема, предназначенная для интеграции существующих игровых платформ, магазинов, банков, трафик кампаний и набор инструментов для создания глобальных развлекательных платформ с игровым контентом. Используя PONE, участники рынка PC-игр могут публиковать, хранить и продавать игры и игровой контент (B2P, P2P, F2P, MMO) в децентрализованном облаке игровых витрин, обмениваться данными, эффективно управлять рекламой, ценами и спросом. PONE помогает избавиться от лишних расходов на ведение юридически значимой документации и автоматизировать процессы взаиморасчетов.
Что вы будете делать
Разрабатывать экосистему PONE/Super.com с использованием React, Vue.js, Go, PHP, Python и Node.js
Реализовывать фичи связанные с UX, API и данными.
Вместе с дизайнерами работать над тем, чтобы интерфейсы были удобными и выглядели круто
Вместе с коллегами искать лучшие практики, чтобы ускорить нашу работу.
Что у вас должно быть
Минимум 4 года опыта JavaScript
Минимум 4 года опыта PHP или Go
Внимание к деталям и умение понимать поведение и ощущения пользователей
Инженерный подход к производительности и отзывчивости
Опыт работы с React и Flux
Опыт работы с ES6
Умение работать в команде
Идеальный кандидат имеет
Опыт работы с Go, Redis
Опыт работы с QML
Мы предлагаем:
интересную работу в активно развивающейся компании;
амбициозный проект и задачи;
официальное оформление, отпуска, больничные — согласно ТК;
уютный офис, полностью оборудованный для того, чтобы нашим сотрудникам было комфортно на рабочих местах.
Название компании: ФАСТ ПРОДАКШН (https://hh.ru/vacancy/27063029)
Контакты: vn@gamenet.ru - Виктор, @Ilmira_tregulova
Senior Software Engineer (Full-Stack)
Город и адрес офиса: Москва, м.Дмитровская
Формат работы: офис/удаленка
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 85 до 270 тыс.р/мес (по результатам собеседования)
Описание вакансии:
Вам предстоит разрабатывать экосистему Protocol One и платформы Super.com. Если вы любите игры и вам интересно создавать продукты для заядлых геймеров и игровых разработчиков, издателей, рекламщиков со всего мира — вы наш человек!
Protocol One (PONE) — основанная на блокчейн экосистема, предназначенная для интеграции существующих игровых платформ, магазинов, банков, трафик кампаний и набор инструментов для создания глобальных развлекательных платформ с игровым контентом. Используя PONE, участники рынка PC-игр могут публиковать, хранить и продавать игры и игровой контент (B2P, P2P, F2P, MMO) в децентрализованном облаке игровых витрин, обмениваться данными, эффективно управлять рекламой, ценами и спросом. PONE помогает избавиться от лишних расходов на ведение юридически значимой документации и автоматизировать процессы взаиморасчетов.
Что вы будете делать
Разрабатывать экосистему PONE/Super.com с использованием React, Vue.js, Go, PHP, Python и Node.js
Реализовывать фичи связанные с UX, API и данными.
Вместе с дизайнерами работать над тем, чтобы интерфейсы были удобными и выглядели круто
Вместе с коллегами искать лучшие практики, чтобы ускорить нашу работу.
Что у вас должно быть
Минимум 4 года опыта JavaScript
Минимум 4 года опыта PHP или Go
Внимание к деталям и умение понимать поведение и ощущения пользователей
Инженерный подход к производительности и отзывчивости
Опыт работы с React и Flux
Опыт работы с ES6
Умение работать в команде
Идеальный кандидат имеет
Опыт работы с Go, Redis
Опыт работы с QML
Мы предлагаем:
интересную работу в активно развивающейся компании;
амбициозный проект и задачи;
официальное оформление, отпуска, больничные — согласно ТК;
уютный офис, полностью оборудованный для того, чтобы нашим сотрудникам было комфортно на рабочих местах.
Название компании: ФАСТ ПРОДАКШН (https://hh.ru/vacancy/27063029)
Контакты: vn@gamenet.ru - Виктор, @Ilmira_tregulova
#вакансия #MachineLearning #blockchain #lead
Lead Software Engineer (Machine Learning)
Город и адрес офиса: Москва, м.Дмитровская
Формат работы: офис/удаленка
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 70 до 270 тыс.р/мес (по результатам собеседования)
Описание вакансии:
Вы станете одним из ключевых членов Data Team. Вам предстоит создать виденье и реализацию open source архитектуры платформы Protocol One Data Platform. От анализа собственных данных до интеграции и агрегации данных нескольких сотен партнеров с сотнями миллионов пользователей по всему миру.
Protocol One (PONE) — основанная на блокчейн экосистема, предназначенная для интеграции существующих игровых платформ, магазинов, банков, трафик кампаний и набор инструментов для создания глобальных развлекательных платформ с игровым контентом. Используя PONE, участники рынка PC-игр могут публиковать, хранить и продавать игры и игровой контент (B2P, P2P, F2P, MMO) в децентрализованном облаке игровых витрин, обмениваться данными, эффективно управлять рекламой, ценами и спросом. PONE помогает избавиться от лишних расходов на ведение юридически значимой документации и автоматизировать процессы взаиморасчетов.
Что вы будете делать
Строить устойчивую и расширяемую инфраструктуру обработки данных от логирования, до ETL и потребителей данных.
Вместе с инженерами и аналитиками оптимизировать процесс обработки данных, построить систему сбора и анализа данных, их структурирования.
Создавать, запускать и анализировать А/Б, направленные на оптимизацию различных частей приложения и сервисов.
Создавать рекомендательные сервисы и предиктивные и статистические модели для увеличения продаж компьютерных игр в международном облаке игровых витрин, моделирования поведения пользователей, выявления причинно-следственных связей и атрибуции, а также для построения и сравнения ключевых показателей.
Создавать рекомендательные сервисы и предиктивные модели для интеграции DSP/SSP/DMP сервисов и решений.
Разрабатывать и внедрять модели рекомендаций, которые позволяют игрокам находить контент, который им нравится. Искать идеальную цену в кривой спроса и предложения для игр с учетом региональных цен.
Создавать эффективные решения на базе GPC, AWS и Azure с использованием Python, Scala и Go.
Что у вас должно быть
Бакалавриат в области программирования, математики, экономики или статистики.
Минимум 3+ года опыта в области анализа данных.
Опыт работы как минимум с одним из списка - SciPy, Pandas, SPSS, TensorFlow.
Опыт работы в SQL и язык типа Python, Scala, Java или R.
Глубокое понимание алгоритмов современного машинного обучения и их математической базы.
Опыт работы и создания предиктивных моделей.
Опыт сбора статистики с проектов и приведение их к понятному для восприятия виду. Вам нужно будет иметь дело с большим количеством игр и платформ, на которых они работают одновременно.
Опыт работы с кластерным анализом - разделение игроков на группы по схожему значению определённых параметров (активность, тип активности, платежеспособность и т.п.)
Умение презентовать свою работу, объяснять и визуализировать результаты понятным языком для всех участников проекта, как для технических специалистов, так и для бизнеса.
Опыт менеджмента и технического лидерства.
Идеальный кандидат имеет
Минимум 2 года опыта в создании масштабируемых backend систем.
Имеет опыт работы с терабайтами данных.
Имеет опыт работы с различными приложениями и базами данных, такими как Hadoop, Druid, Spark или Redshift.
Любит работать с большими объемами разнородных данных и распределенными системами.
Имеет опыт работы создания DMP/CDP инфраструктуры.
Обширный игровой опыт и неугасающий интерес к играм.
Мы предлагаем:
интересную работу в активно развивающейся компании;
амбициозный проект и задачи;
официальное оформление, отпуска, больничные — согласно ТК;
уютный офис, полностью оборудованный для того, чтобы нашим сотрудникам было комфортно на рабочих местах.
Название компании: ФАСТ ПРОДАКШН (https://hh.ru/vacancy/27062977)
Контакты: vn@gamenet.ru - Виктор, @Ilmira_tregulova
Lead Software Engineer (Machine Learning)
Город и адрес офиса: Москва, м.Дмитровская
Формат работы: офис/удаленка
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 70 до 270 тыс.р/мес (по результатам собеседования)
Описание вакансии:
Вы станете одним из ключевых членов Data Team. Вам предстоит создать виденье и реализацию open source архитектуры платформы Protocol One Data Platform. От анализа собственных данных до интеграции и агрегации данных нескольких сотен партнеров с сотнями миллионов пользователей по всему миру.
Protocol One (PONE) — основанная на блокчейн экосистема, предназначенная для интеграции существующих игровых платформ, магазинов, банков, трафик кампаний и набор инструментов для создания глобальных развлекательных платформ с игровым контентом. Используя PONE, участники рынка PC-игр могут публиковать, хранить и продавать игры и игровой контент (B2P, P2P, F2P, MMO) в децентрализованном облаке игровых витрин, обмениваться данными, эффективно управлять рекламой, ценами и спросом. PONE помогает избавиться от лишних расходов на ведение юридически значимой документации и автоматизировать процессы взаиморасчетов.
Что вы будете делать
Строить устойчивую и расширяемую инфраструктуру обработки данных от логирования, до ETL и потребителей данных.
Вместе с инженерами и аналитиками оптимизировать процесс обработки данных, построить систему сбора и анализа данных, их структурирования.
Создавать, запускать и анализировать А/Б, направленные на оптимизацию различных частей приложения и сервисов.
Создавать рекомендательные сервисы и предиктивные и статистические модели для увеличения продаж компьютерных игр в международном облаке игровых витрин, моделирования поведения пользователей, выявления причинно-следственных связей и атрибуции, а также для построения и сравнения ключевых показателей.
Создавать рекомендательные сервисы и предиктивные модели для интеграции DSP/SSP/DMP сервисов и решений.
Разрабатывать и внедрять модели рекомендаций, которые позволяют игрокам находить контент, который им нравится. Искать идеальную цену в кривой спроса и предложения для игр с учетом региональных цен.
Создавать эффективные решения на базе GPC, AWS и Azure с использованием Python, Scala и Go.
Что у вас должно быть
Бакалавриат в области программирования, математики, экономики или статистики.
Минимум 3+ года опыта в области анализа данных.
Опыт работы как минимум с одним из списка - SciPy, Pandas, SPSS, TensorFlow.
Опыт работы в SQL и язык типа Python, Scala, Java или R.
Глубокое понимание алгоритмов современного машинного обучения и их математической базы.
Опыт работы и создания предиктивных моделей.
Опыт сбора статистики с проектов и приведение их к понятному для восприятия виду. Вам нужно будет иметь дело с большим количеством игр и платформ, на которых они работают одновременно.
Опыт работы с кластерным анализом - разделение игроков на группы по схожему значению определённых параметров (активность, тип активности, платежеспособность и т.п.)
Умение презентовать свою работу, объяснять и визуализировать результаты понятным языком для всех участников проекта, как для технических специалистов, так и для бизнеса.
Опыт менеджмента и технического лидерства.
Идеальный кандидат имеет
Минимум 2 года опыта в создании масштабируемых backend систем.
Имеет опыт работы с терабайтами данных.
Имеет опыт работы с различными приложениями и базами данных, такими как Hadoop, Druid, Spark или Redshift.
Любит работать с большими объемами разнородных данных и распределенными системами.
Имеет опыт работы создания DMP/CDP инфраструктуры.
Обширный игровой опыт и неугасающий интерес к играм.
Мы предлагаем:
интересную работу в активно развивающейся компании;
амбициозный проект и задачи;
официальное оформление, отпуска, больничные — согласно ТК;
уютный офис, полностью оборудованный для того, чтобы нашим сотрудникам было комфортно на рабочих местах.
Название компании: ФАСТ ПРОДАКШН (https://hh.ru/vacancy/27062977)
Контакты: vn@gamenet.ru - Виктор, @Ilmira_tregulova
#вакансия #MachineLearning #blockchain #lead
Lead Software Engineer (Machine Learning)
Город и адрес офиса: Москва, м.Дмитровская
Формат работы: офис/удаленка
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 70 до 270 тыс.р/мес (по результатам собеседования)
Описание вакансии:
Вы станете одним из ключевых членов Data Team. Вам предстоит создать виденье и реализацию open source архитектуры платформы Protocol One Data Platform. От анализа собственных данных до интеграции и агрегации данных нескольких сотен партнеров с сотнями миллионов пользователей по всему миру.
Protocol One (PONE) — основанная на блокчейн экосистема, предназначенная для интеграции существующих игровых платформ, магазинов, банков, трафик кампаний и набор инструментов для создания глобальных развлекательных платформ с игровым контентом. Используя PONE, участники рынка PC-игр могут публиковать, хранить и продавать игры и игровой контент (B2P, P2P, F2P, MMO) в децентрализованном облаке игровых витрин, обмениваться данными, эффективно управлять рекламой, ценами и спросом. PONE помогает избавиться от лишних расходов на ведение юридически значимой документации и автоматизировать процессы взаиморасчетов.
Что вы будете делать
Строить устойчивую и расширяемую инфраструктуру обработки данных от логирования, до ETL и потребителей данных.
Вместе с инженерами и аналитиками оптимизировать процесс обработки данных, построить систему сбора и анализа данных, их структурирования.
Создавать, запускать и анализировать А/Б, направленные на оптимизацию различных частей приложения и сервисов.
Создавать рекомендательные сервисы и предиктивные и статистические модели для увеличения продаж компьютерных игр в международном облаке игровых витрин, моделирования поведения пользователей, выявления причинно-следственных связей и атрибуции, а также для построения и сравнения ключевых показателей.
Создавать рекомендательные сервисы и предиктивные модели для интеграции DSP/SSP/DMP сервисов и решений.
Разрабатывать и внедрять модели рекомендаций, которые позволяют игрокам находить контент, который им нравится. Искать идеальную цену в кривой спроса и предложения для игр с учетом региональных цен.
Создавать эффективные решения на базе GPC, AWS и Azure с использованием Python, Scala и Go.
Что у вас должно быть
Бакалавриат в области программирования, математики, экономики или статистики.
Минимум 3+ года опыта в области анализа данных.
Опыт работы как минимум с одним из списка - SciPy, Pandas, SPSS, TensorFlow.
Опыт работы в SQL и язык типа Python, Scala, Java или R.
Глубокое понимание алгоритмов современного машинного обучения и их математической базы.
Опыт работы и создания предиктивных моделей.
Опыт сбора статистики с проектов и приведение их к понятному для восприятия виду. Вам нужно будет иметь дело с большим количеством игр и платформ, на которых они работают одновременно.
Опыт работы с кластерным анализом - разделение игроков на группы по схожему значению определённых параметров (активность, тип активности, платежеспособность и т.п.)
Умение презентовать свою работу, объяснять и визуализировать результаты понятным языком для всех участников проекта, как для технических специалистов, так и для бизнеса.
Опыт менеджмента и технического лидерства.
Идеальный кандидат имеет
Минимум 2 года опыта в создании масштабируемых backend систем.
Имеет опыт работы с терабайтами данных.
Имеет опыт работы с различными приложениями и базами данных, такими как Hadoop, Druid, Spark или Redshift.
Любит работать с большими объемами разнородных данных и распределенными системами.
Имеет опыт работы создания DMP/CDP инфраструктуры.
Обширный игровой опыт и неугасающий интерес к играм.
Мы предлагаем:
интересную работу в активно развивающейся компании;
амбициозный проект и задачи;
официальное оформление, отпуска, больничные — согласно ТК;
уютный офис, полностью оборудованный для того, чтобы нашим сотрудникам было комфортно на рабочих местах.
Название компании: ФАСТ ПРОДАКШН (https://hh.ru/vacancy/27062977)
Контакты: vn@gamenet.ru - Виктор, @Ilmira_tregulova
Lead Software Engineer (Machine Learning)
Город и адрес офиса: Москва, м.Дмитровская
Формат работы: офис/удаленка
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 70 до 270 тыс.р/мес (по результатам собеседования)
Описание вакансии:
Вы станете одним из ключевых членов Data Team. Вам предстоит создать виденье и реализацию open source архитектуры платформы Protocol One Data Platform. От анализа собственных данных до интеграции и агрегации данных нескольких сотен партнеров с сотнями миллионов пользователей по всему миру.
Protocol One (PONE) — основанная на блокчейн экосистема, предназначенная для интеграции существующих игровых платформ, магазинов, банков, трафик кампаний и набор инструментов для создания глобальных развлекательных платформ с игровым контентом. Используя PONE, участники рынка PC-игр могут публиковать, хранить и продавать игры и игровой контент (B2P, P2P, F2P, MMO) в децентрализованном облаке игровых витрин, обмениваться данными, эффективно управлять рекламой, ценами и спросом. PONE помогает избавиться от лишних расходов на ведение юридически значимой документации и автоматизировать процессы взаиморасчетов.
Что вы будете делать
Строить устойчивую и расширяемую инфраструктуру обработки данных от логирования, до ETL и потребителей данных.
Вместе с инженерами и аналитиками оптимизировать процесс обработки данных, построить систему сбора и анализа данных, их структурирования.
Создавать, запускать и анализировать А/Б, направленные на оптимизацию различных частей приложения и сервисов.
Создавать рекомендательные сервисы и предиктивные и статистические модели для увеличения продаж компьютерных игр в международном облаке игровых витрин, моделирования поведения пользователей, выявления причинно-следственных связей и атрибуции, а также для построения и сравнения ключевых показателей.
Создавать рекомендательные сервисы и предиктивные модели для интеграции DSP/SSP/DMP сервисов и решений.
Разрабатывать и внедрять модели рекомендаций, которые позволяют игрокам находить контент, который им нравится. Искать идеальную цену в кривой спроса и предложения для игр с учетом региональных цен.
Создавать эффективные решения на базе GPC, AWS и Azure с использованием Python, Scala и Go.
Что у вас должно быть
Бакалавриат в области программирования, математики, экономики или статистики.
Минимум 3+ года опыта в области анализа данных.
Опыт работы как минимум с одним из списка - SciPy, Pandas, SPSS, TensorFlow.
Опыт работы в SQL и язык типа Python, Scala, Java или R.
Глубокое понимание алгоритмов современного машинного обучения и их математической базы.
Опыт работы и создания предиктивных моделей.
Опыт сбора статистики с проектов и приведение их к понятному для восприятия виду. Вам нужно будет иметь дело с большим количеством игр и платформ, на которых они работают одновременно.
Опыт работы с кластерным анализом - разделение игроков на группы по схожему значению определённых параметров (активность, тип активности, платежеспособность и т.п.)
Умение презентовать свою работу, объяснять и визуализировать результаты понятным языком для всех участников проекта, как для технических специалистов, так и для бизнеса.
Опыт менеджмента и технического лидерства.
Идеальный кандидат имеет
Минимум 2 года опыта в создании масштабируемых backend систем.
Имеет опыт работы с терабайтами данных.
Имеет опыт работы с различными приложениями и базами данных, такими как Hadoop, Druid, Spark или Redshift.
Любит работать с большими объемами разнородных данных и распределенными системами.
Имеет опыт работы создания DMP/CDP инфраструктуры.
Обширный игровой опыт и неугасающий интерес к играм.
Мы предлагаем:
интересную работу в активно развивающейся компании;
амбициозный проект и задачи;
официальное оформление, отпуска, больничные — согласно ТК;
уютный офис, полностью оборудованный для того, чтобы нашим сотрудникам было комфортно на рабочих местах.
Название компании: ФАСТ ПРОДАКШН (https://hh.ru/vacancy/27062977)
Контакты: vn@gamenet.ru - Виктор, @Ilmira_tregulova
#вакансия #backend #blockchain #lead
Lead Software Engineer (Backend)
Город и адрес офиса: Москва, м.Дмитровская
Формат работы: офис/удаленка
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 100 до 250 тыс.р/мес (по результатам собеседования)
Описание вакансии:
Вам нравится работать в распределенной системе с миллионами одновременных пользователей? Вы умеете деплоить код на десятки серверов без даунтайма? Сумеете выдержать SLA в ответ с API не более чем 50 мс? Сумеете сделать так, чтобы всё не падало и у нас были выходные и мы могли спокойно спать ночью? Сумеете управлять командой профессионалов? Если да — станьте одним из ключевых членов команды Protocol One.
Protocol One (PONE) — основанная на блокчейн экосистема, предназначенная для интеграции существующих игровых платформ, магазинов, банков, трафик кампаний и набор инструментов для создания глобальных развлекательных платформ с игровым контентом. Используя PONE, участники рынка PC-игр могут публиковать, хранить и продавать игры и игровой контент (B2P, P2P, F2P, MMO) в децентрализованном облаке игровых витрин, обмениваться данными, эффективно управлять рекламой, ценами и спросом. PONE помогает избавиться от лишних расходов на ведение юридически значимой документации и автоматизировать процессы взаиморасчетов.
Что вы будете делать
Участвовать в разработке и запуске распределенной, международной экосистемы, которая должна обрабатывать миллионы событий в секунду.
Разрабатывать и проектировать сложные схемы интеграции с разрозненными DSP, SSP, DMP, CDP провайдерами.
Разрабатывать и проектировать real time bidders.
Разрабатывать и поддерживать P2P File Sharing.
Проектировать и разрабатывать решения на базе HyperLedger.
Работать с Python, Go, PHP, Node.js, Redis, Elasticsearch, C/C++.
Разрабатывать эффективные и креативные решение для масштабирования нашего бекэнда
Деплоить код
Разрабатывать утилиты и библиотеки
Что у вас должно быть
Минимум 4 года опыта в построении нагруженных серверных решений
Практический опыт в развертывании крупных систем с использованием kubernetes
Опыт отладки на живых серверах
Самомотивация и желание достигать сложных целей, создавать качественный код
Опыт менеджмента и технического лидерства.
Идеальный кандидат имеет
Опыт работы с ElasticSearch
Опыт работы с RabbitMQ, Centrifugo
Опыт или сильное желание работать с HyperLedger
Опыт работы с облаками Azure/AWS или GCP.
Умеете делать клиентские интерфейсы, чтобы реализовывать фичи от начало до конца.
Мы предлагаем:
интересную работу в активно развивающейся компании;
амбициозный проект и задачи;
официальное оформление, отпуска, больничные — согласно ТК;
уютный офис, полностью оборудованный для того, чтобы нашим сотрудникам было комфортно на рабочих местах.
Название компании: ФАСТ ПРОДАКШН (https://hh.ru/vacancy/27062961)
Контакты: vn@gamenet.ru - Виктор, @Ilmira_tregulova
Lead Software Engineer (Backend)
Город и адрес офиса: Москва, м.Дмитровская
Формат работы: офис/удаленка
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 100 до 250 тыс.р/мес (по результатам собеседования)
Описание вакансии:
Вам нравится работать в распределенной системе с миллионами одновременных пользователей? Вы умеете деплоить код на десятки серверов без даунтайма? Сумеете выдержать SLA в ответ с API не более чем 50 мс? Сумеете сделать так, чтобы всё не падало и у нас были выходные и мы могли спокойно спать ночью? Сумеете управлять командой профессионалов? Если да — станьте одним из ключевых членов команды Protocol One.
Protocol One (PONE) — основанная на блокчейн экосистема, предназначенная для интеграции существующих игровых платформ, магазинов, банков, трафик кампаний и набор инструментов для создания глобальных развлекательных платформ с игровым контентом. Используя PONE, участники рынка PC-игр могут публиковать, хранить и продавать игры и игровой контент (B2P, P2P, F2P, MMO) в децентрализованном облаке игровых витрин, обмениваться данными, эффективно управлять рекламой, ценами и спросом. PONE помогает избавиться от лишних расходов на ведение юридически значимой документации и автоматизировать процессы взаиморасчетов.
Что вы будете делать
Участвовать в разработке и запуске распределенной, международной экосистемы, которая должна обрабатывать миллионы событий в секунду.
Разрабатывать и проектировать сложные схемы интеграции с разрозненными DSP, SSP, DMP, CDP провайдерами.
Разрабатывать и проектировать real time bidders.
Разрабатывать и поддерживать P2P File Sharing.
Проектировать и разрабатывать решения на базе HyperLedger.
Работать с Python, Go, PHP, Node.js, Redis, Elasticsearch, C/C++.
Разрабатывать эффективные и креативные решение для масштабирования нашего бекэнда
Деплоить код
Разрабатывать утилиты и библиотеки
Что у вас должно быть
Минимум 4 года опыта в построении нагруженных серверных решений
Практический опыт в развертывании крупных систем с использованием kubernetes
Опыт отладки на живых серверах
Самомотивация и желание достигать сложных целей, создавать качественный код
Опыт менеджмента и технического лидерства.
Идеальный кандидат имеет
Опыт работы с ElasticSearch
Опыт работы с RabbitMQ, Centrifugo
Опыт или сильное желание работать с HyperLedger
Опыт работы с облаками Azure/AWS или GCP.
Умеете делать клиентские интерфейсы, чтобы реализовывать фичи от начало до конца.
Мы предлагаем:
интересную работу в активно развивающейся компании;
амбициозный проект и задачи;
официальное оформление, отпуска, больничные — согласно ТК;
уютный офис, полностью оборудованный для того, чтобы нашим сотрудникам было комфортно на рабочих местах.
Название компании: ФАСТ ПРОДАКШН (https://hh.ru/vacancy/27062961)
Контакты: vn@gamenet.ru - Виктор, @Ilmira_tregulova
• QA Engineer (Python) в IQ Орtiоn Sоftwаre, Санкт-Петербург, 90 000 RUR
• Python Django программист в География Турс, Санкт-Петербург, 70 000 RUR