В рамках мероприятия в Яндексе «Data&Science: мир глазами роботов» Андрей Боковой рассказал об интересных проектах в области искусственного интеллекта, которыми он занимаемся в ФИЦ ИУ РАН: о планировании траекторий и поведения, об управлении сложными робототехническими устройствами и компьютерном зрении.
Также мы поговорили о применении машинного обучения для одновременного картирования и локализации сложных робототехнических систем по видеопотоку, которым Андрей занимается в ФИЦ ИУ РАН.


АНДРЕЙ БОКОВОЙ
Аспирант РУДН. Начинал с разработки различных программ для встраиваемых систем. Сейчас работает в Федеральном исследовательском центре РАН «Информатика и управление» над проектами, связанными с компьютерным зрением, искусственным интеллектом и робототехникой.

Скачать слайды: https://yadi.sk/i/rpDS7oTd3ajciT

Страница мероприятия: https://events.yandex.ru/events/ds/18-aug-2018/

Трейлер канала The Robot Блог о робототехнике и искусственном интеллекте https://the-robot.ru Официальный Telegram канал https://t.me/robotics_channel Telegr...

Spero Bolt - это миниатюрный шарообразный робот для развлечений. Устройство ориентировано на "образовательное применение". С его помощью дети могут обучаться программированию.

Paper: https://arxiv.org/abs/1806.08756
Code: https://github.com/RobotLocomotion/pytorch-dense-correspondence

В рамках мероприятия «Data&Science: мир глазами роботов» Вячеслав Мурашкин из команды Яндекс.Такси рассказал, какие сенсоры использует беспилотный автомобиль Яндекса для детекции 3D-объектов.
В докладе представлен обзор современных алгоритмов с использованием камеры и лидара, таких как Frustum и PointNet. Вячеслав также рассказал об особенностях внедрения этих алгоритмов в систему беспилотного автомобиля.


ВЯЧЕСЛАВ МУРАШКИН
Закончил МГТУ им. Баумана и Школу анализа данных Яндекса. Работает в Яндексе более трёх лет. С 2017 года руководит группой распознавания динамических объектов в отделе беспилотных автомобилей.

Скачать слайды: https://yadi.sk/i/nHpdSQfN3ajmch

Страница мероприятия: https://events.yandex.ru/events/ds/18-aug-2018/

Что общего между конструктором LEGO, школьниками и научной фантастикой? Как оказалось, — образовательная робототехника. В России уже 15 лет подряд проводится робототехническая олимпиада. Школьники решают глобальные задачи, связанные с проблемами голода, выходят за рамки образовательных программ и сталкиваются с реальными инженерными трудностями. «Хайтек» поговорил с Алексеем Хабибуллиным, руководителем отдела проектных олимпиад в Университете Иннополис, о том, как проводится Всероссийская робототехническая олимпиада, нужен ли образовательный стандарт по робототехнике и почему школьников важно мотивировать на инженерные специальности в младших классах.

Пчелиный рой — это сложная система с необычайно эффективной коммуникацией. С помощью языка движений пчелы сообщают друг другу, как далеко лететь за нектаром, где сделать поворот и какие обогнуть препятствия. Рой дронов работает по тому же принципу. Эта система представляет интерес не только для военных, но и для компаний, работающих в электронной коммерции и ритейле (Amazon, Walmart, JD.com), — для быстрой доставки заказа.

Команда Дмитрия Тетерюкова разрабатывает систему SwarmTouch: она позволяет оператору не только интуитивно управлять роем дронов с помощью движений рук, но и буквально ощущать полет роя кончиками пальцев — через тактильную перчатку. Импедансные связи между агентами роя обеспечивают безопасное управление и создают ощущение живой системы. Дмитрий показал, как технологии компьютерного зрения помогли им этого добиться.


ДМИТРИЙ ТЕТЕРЮКОВ
Получил степень Ph.D. в области информационных технологий в Токийском университете в 2007 году. Долго работал в Японии — Докторантом Японского общества содействия…

Актуальные новости из мира робототехники, электроники и искусственного интеллекта

Блог о робототехнике
https://the-robot.ru

Купить nodemcu
http://ali.pub/2ghaxl

Скетч и схема
https://github.com/zhucharych/the-robot-lessons

Ссылка для менеджера плат
http://arduino.esp8266.com/staging/package_esp8266com_index.json

Распиновка nodemcu
https://i2.wp.com/www.teachmemicro.com/wp-content/uploads/2018/04/NodeMCUv1.0-pinout.jpg?ssl=1

Telegram канал автора
https://t.me/arduino_io

В докладе речь идет о различных подходах к распознаванию эмоций. Подробно рассмотрен метод оценки базовых эмоций по П. Экману — на основе расчёта 20 информативных признаков по изображению лица. Часть доклада посвящена алгоритму, разработанному в компании Neurobotics на базе этого метода. Он предназначен для использования в приложениях нейрокомпьютерного интерфейса в системах сервисной робототехники и психологической диагностики.

АНАТОЛИЙ БОБЕ
Глава отдела машинного обучения компании Neurobotics, специалист по компьютерному зрению и нейроинтерфесам. Автор алгоритмов, побеждавших на соревнованиях Neurotlon и Deephack.Chat.


Скачать слайды: https://yadi.sk/i/qeDklCjr3ajnBz

Страница мероприятия «Data&Science: мир глазами роботов»: https://events.yandex.ru/events/ds/18-aug-2018/

В Будапеште завершился Европейский чемпионат по профессиональному мастерству EuroSkills-2018. У России - 19 медалей: девять золотых, восемь серебряных, две бронзовые медали и десять медальонов.  Среди золотых медалей награда по Мобильной робототехнике.


Россия показала свой рекордный результат –

More information at http://www.artemdementyev.com/portfolio/epidermal-robots/
Epidermal robots are small robots that can move on the skin

Исследование проводится научно-популярным порталом "Занимательная робототехника" http://edurobots.ru/. Результаты будут опубликованы в обезличенном и агрегированном виде.

Контакты: Александр Гагарин, +79024761601, mail@edurobots.ru, https://vk.com/gagarinaleksandr

Николай Чинаев (VisionLabs) рассказывает о технологии построения 3D-модели человеческого лица по одной фотографии, а также об анимации, переносе выражения лица и направления взгляда на модель.

НИКОЛАЙ ЧИНАЕВ
Научный сотрудник VisionLabs. Окончил факультет управления и прикладной математики МФТИ, сейчас занимается разработкой алгоритмов 3D-реконструкции и синтеза человеческого лица.


Скачать слайды: https://yadi.sk/i/Yv7OPDuD3ajn4j

Страница мероприятия «Data&Science: мир глазами роботов»: https://events.yandex.ru/events/ds/18-aug-2018/