Очень классный проект по решению проблемы дальтонизма. Том Овертон и Тингтинг Жу сделали приложение Color Binoculars, которое усиливает разницу между цветами, чтобы люди с ограничениями восприятия цвета могли из все же различать. Например, если у вас проблема в различении красно-зеленого спектра, то приложение смещает красный в сторону розового (подмешивает синий). http://blogs.microsoft.com/firehose/2016/11/11/color-binoculars-a-new-mobile-app-from-microsoft-garage-helps-colorblind-see-the-world-the-way-others-do/

В тему сегодняшних капризов природы в Москве и грядущию морозов на следующей неделе. Запасайтесь печеньками! ;)

На Wired вышла отличная статья про будущее с ботами, точнее диалоговыми интерфейсами. Если вы смотрели фильм Her, то вам будет особенно релевантно и понятно, что к чему. http://www.wired.co.uk/article/here-come-the-bots

В тему ботов. Боты - это важно! :)

И в продолжение... мы запустили Azure Bot Service на базе Microsoft Bots Framework и Azure Functions. Ну, казалось, бы упаковали в готовый сервис свои же существующие решения. Да, все примерно так, но практический вопрос, на который интересно обращать внимание — это возможность в еще большей степени сфокусироваться именно на логике бота и его интеграции с вашими и сторонними системами, а не на инфраструктурных вопросах. На сегодня, это самая сложная часть: как сделать правильный диалоговый интерфейс, который будет приятен, понятен, вовлекающ и даже "человечен". https://azure.microsoft.com/en-us/blog/microsoft-azure-announces-industry-s-first-cloud-bot-as-a-service/

А это уже в тему распознавания речи :)

О, большая новость из мира AI. Мы существенно расширили партнерство в OpenAI. Вообще, это кажется удивительным, но большие компании вроде Microsoft, Google и Facebook активно сотрудничают на почве искусственного интеллекта. Хотя если закопаться глубже, то ничего удивительного — это стандартная практика для научного мира. :) https://blogs.microsoft.com/blog/2016/11/15/advancing-ambition-democratize-artificial-intelligence/

(Карта из предыдущей колоды про проблемы интерпретации и перевода.)

Новость в тему: наши коллеги, работающие над сервисами для перевода, - Microsoft Translator, — объявили, что перешли от традиционных статистических алгоритмов машинного обучения на алгоритмы на базе DNN. Десять языков, включая русский, доступны (в голосе) уже сегодня. https://blogs.msdn.microsoft.com/translation/2016/11/15/microsoft-translator-launching-neural-network-based-translations-for-all-its-speech-languages/

Подробнее о том, что означает перевод с использованием нейронных сетей, можно почитать в следующей заметке: https://microsofttranslator.uservoice.com/knowledgebase/articles/1099027-what-is-neural-network-based-translation

Как бы там ни было, классная история о том, что профессиональные шахматы давно перестали быть индивидуальной игрой и за игроками супер-класса, чемпионами, стоят большие команды, большие данные и другие технологии. Хотя, конечно, матч остается уделом индивидуальных мозгов. https://news.microsoft.com/features/its-his-move-world-chess-champion-magnus-carlsen-uses-microsoft-technology-to-collaborate-with-his-team-and-keep-strategies-secure/

Квантовые вычисления все ближе, хотя и не понятно, когда случится "прорыв", позволяющий перейти от научных экспериментов к масштабируемым вычислениям. В нашей квантовой лаборатории крутое пополнение в лице Matthias Troyer и David Reilly из ETH Zurich  и University of Sydney, соответственно. Matthias занимается вычислительной физикой и квантовыми алгоритмами. А команда David работает над масштабированием квантовых систем. Чуть ранее к нам присоединились Leo Kouwenhoven и Charles Marcus из нидерландского Delft University of Technology и датского Niels Bohr Institute. Ставки в квантовом мире растут, дамы и господа! http://blogs.microsoft.com/next/2016/11/20/microsoft-doubles-quantum-computing-bet/

Внезапные факторы, кардинально меняющие ситуацию :)

На Хабре/гиктаймс опубликовали перевод замечательной статьи Стивена Вольфрама, рассказывающей о работе над фильмом "Прибытие", точнее его научной (или околонаучной) составляющей - https://geektimes.ru/post/282786/ . К сожалению, в статье Стивен все больше пишет про физику перемещения в пространстве, онаучивание и свои любимые клеточные автоматы, а в фильме фокус смещен на личную трагедию и международное противостояние, учатие физика в общении фрагментарно. В оригинальном же рассказе "История твоей жизни" Теда Чана акцент наоборот сбалансирован в сторону лингфистического и физического аспектов интерпретации мышления и взглядов на мироустройство. Очень рекомендую к прочтению. Рассказ ставит правильный вопрос: а как могли бы думать и писать существа, устроенные не по человекоподобной схеме.

В продолжение темы - тут вот Себрант пишет про то, что внутри машинных алгоритмов перевода, например, может быть свое "универсальное понимание" объектов, возможно, не доступное нам.

Раздолье для журналистов: команда машинного перевода из Гугла опубликовала заметку, в которой разбирает успехи нейронной сети в переводе даже для тех языковых пар, на которых её не обучали. Обнаружив, что сеть справляется с такой задачей неожиданно прилично,  авторы задались вопросом:  Is the system learning a common representation in which sentences with the same meaning are represented in similar ways regardless of language — i.e. an “interlingua”? Представление смыслов в универсальном виде, не привязанном к конкретному существующему языку - это, фактически, создание нового универсального языка. Вот только не факт, что доступного человеку ;) И за это, конечно, немедленно ухватились журналисты ;)
https://research.googleblog.com/2016/11/zero-shot-translation-with-googles.html

Одна из тем инклюзивного дизайна заключается в такой мысли: цель не в том, чтобы сделать одно и то же решение, доступным для всех, а в том, чтобы сделать решения для каждого, позвляющие получить опыт взаимодействия, сопричастности и т.д. Свежий исследовательский проект на эту тему: ребята из Microsoft Research сделали "инсталляцию", позвляющую людям с ограничениями по зрению получить опыт "наблюдения" картин через аудио-канал. Серия кинектов определяет положение человека в пространстве относительно картины и некоторые жесты, позволяя системе проигрывать одну из аудиодорожек, соответствующих картине. https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/keith-salmon-oregon-project/

Для тех, кто интересуется DNN и распознованием изображений/видео, в частности, наши китайские коллеги опубликовали материалы приглашенной лекции Tao Mei  на ECCV и ACM Multimedia 2016. Лекция посвящена вопросам создания подписей к фото/видео, комментирования видео https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/tutorial-bridging-video-language-deep-learning/

Пятничное :)

Когда я рассказываю про Mixed Reality, у меня обычно градация устройств начинается с Medium-решений - мобильных шлемов вроде Hololens, дальше идут Light на базе мобильных телефонов и Extra Light в виде очков. А вот так выглядит настоящая тяжелая смешанная реальность за $400k для пилотов F-35 http://www.popularmechanics.com/military/research/a23965/x-ray-vision-helmet-for-air-force-pilots/