слишком мало вводных )

Есть сводная с 3 измерениями и суммой по выручке. Задача сделать ещё одну меру, которая будет считать долю от подитога по каждому измерению) т.е раскрываем второй уровень и видим распределение по долям от 1го уровня

Так же с третьем уровнем

Можно через dimensionality, но тогда в sum(total <Измерение1>[Выручка]) нужно явно присвоить Измерение1

А если хочется менять местами измерения, тогда логика рушится

В sense можно брать имена измерений по их порядковому номеру

GetDimension, вроде

Сейчас не смогу точнее посмотреть

Вот

Спасибо, попробую

Коллеги, привет, кто уже сталкивался с Cloud версией, как решается вопрос с ETL?

Самое оптимальное, на первый взгляд, dropbox

Если работает, не проверял

Как вариант создавать модель данных в QlikView или QLIK sense desktop (не рекомендую) и грузить бинарной загрузкой

Скрипты в текстовых файлах хранить

Спасибо, наверное сейчас самый адекватный вариант это DropBox, получается что лицензии Qlik Cloud Professional почти бесполезны для промышленной эксплуатации, так как клиент не может хранить их на своем сервере. А от Cloud Enterprise есть смысл только в связке со своим сервером.

Как вариант, можно создать share папку, и туда сохранять qvd

Коллеги, заплутал в трех соснах. Выведите на дорогу))

prices:
load * inline [
id, price, date_parse
'A', 200, '20.02.2020'
'A', 300, '21.02.2020'
'A', 400, '12.02.2020'
'B', 100, '18.02.2020'
'B', 160, '19.02.2020'
'B', 90,  '15.02.2020'
'C', 230, '14.02.2020'
'D', 190, '19.02.2020'
'C', 290, '13.02.2020'
];

Нужно в визе показать PRICE по ID на последние даты.
А таблице делаю так:

FirstSortedValue(total <ad>  price, -aggr( max(date_parse), price))

1. Правильно ли мыслю или какой-то другой best practice для этой типовой задачи есть?

2. Не могу придумать правильный алгоритм для KPI. На тех же исходных посчитать средний PRICE по всем товарам (ID) за последние даты.

1. left join load id, max(date_parse) as date_parse, 1 as LastPriceFlag resident prices group by id; Создаст флаг, котоырй можно спокойно использовать в сет анализе