Size: a a a

2021 March 05

IB

Igor Burobin in Qlik BI chat
Maxim Deviatov
То есть видимо на это надо натаскивать отдельного человека чтобы, так? Ибо объем затраченного времени будет большой
Нужны навыки администрирования и создания БД + минимум по программированию и форматам данных
источник

IB

Igor Burobin in Qlik BI chat
и хранилище единое никогда не будет единым - это утопия
источник

IB

Igor Burobin in Qlik BI chat
придется настраивать несколько бд для разных нужд
источник

IB

Igor Burobin in Qlik BI chat
так что Qlik очень выигрывает по сравнению с цепочкой ETL + БД
источник

V

Valera in Qlik BI chat
А разве  движок клика и способ хранения данных в нем не приводят к ускорению этого самого etl?
источник

V

Valera in Qlik BI chat
Имеется ввиду, что пандас будет  грузить в память не уникальные значения в тч, а клик же нет?
источник

IB

Igor Burobin in Qlik BI chat
Igor Burobin
и хранилище единое никогда не будет единым - это утопия
например Nifi грузит в Postgres сырье, а какая нибудь колоночная или инмемори ДБ рядом агрегаты считает. Короче это реальный геморрой по сравнению с Qlik ))
источник

MD

Maxim Deviatov in Qlik BI chat
Игорь Степанов
если кто-то хочет вникать в автоматизацию ETL не силами клика, то рекомендую смотреть в сторону python. 70% результата получите при 30% освоенности. недельного курса людям хватает.
Ну вот знаю я его, использую. Но для ETL он решит скорее вопрос фильтрации данных и маппинга. Остальное будет кровавой баней на этапе поддержки. По мере роста данных в источниках и увеличении правил обработки.
А для рилтайма скорее всего не хватит перфоманса.
источник

MD

Maxim Deviatov in Qlik BI chat
Игорь Степанов
если кто-то хочет вникать в автоматизацию ETL не силами клика, то рекомендую смотреть в сторону python. 70% результата получите при 30% освоенности. недельного курса людям хватает.
Это мое имхо, готов выслушать и ваши доводы за, просто немного скепсиса есть по поводу питона в ETL
источник

MC

Makha Cloud in Qlik BI chat
Maxim Deviatov
Это мое имхо, готов выслушать и ваши доводы за, просто немного скепсиса есть по поводу питона в ETL
Airflow?
источник

DS

Daniil Semenov in Qlik BI chat
это объявление переменных в скрипте, чтобы потом использовать в интерфейсе.
Причем тут это вообще?
источник

IB

Igor Burobin in Qlik BI chat
Makha Cloud
Airflow?
тоже вариант
источник

MC

Makha Cloud in Qlik BI chat
Igor Burobin
тоже вариант
И посерьёзнее, чем nifi
источник

IB

Igor Burobin in Qlik BI chat
однако сам ETL-инструмент это только обеспечение процесса доставки и трансформации из одного места в другое
источник

ИС

Игорь Степанов... in Qlik BI chat
Maxim Deviatov
Ну вот знаю я его, использую. Но для ETL он решит скорее вопрос фильтрации данных и маппинга. Остальное будет кровавой баней на этапе поддержки. По мере роста данных в источниках и увеличении правил обработки.
А для рилтайма скорее всего не хватит перфоманса.
ну, значит 70% результата уже есть)
запускайте контейнеры-workerы в очередях... вообще на всех компах домена, будут потреблять 1-2% у юзверя на заднем плане... получите на большую организацию - примерно тысячу постоянных воркеров. 😂
источник

IB

Igor Burobin in Qlik BI chat
Makha Cloud
И посерьёзнее, чем nifi
мне больше Nifi нравится)
источник

IB

Igor Burobin in Qlik BI chat
но это потому что я на питоне не очень люблю
источник

DS

Daniil Semenov in Qlik BI chat
Хранилище само по себе, конечно, потребует и усилий и вероятнее всего дополнительных людских ресурсов.
Но если данных много и потребность их использования сильно шире клика, то это неизбежный шаг, на мой взгляд
источник

IB

Igor Burobin in Qlik BI chat
Daniil Semenov
Хранилище само по себе, конечно, потребует и усилий и вероятнее всего дополнительных людских ресурсов.
Но если данных много и потребность их использования сильно шире клика, то это неизбежный шаг, на мой взгляд
требует постоянных усилий, плюс оно не будет гибким как Qlik. Не сможет быстро удовлетворять запросам бизнеса некоторым
источник

V

Valera in Qlik BI chat
Daniil Semenov
это объявление переменных в скрипте, чтобы потом использовать в интерфейсе.
Причем тут это вообще?
Если ее объявить через лет, то она посчитается (в тч с учетом сет анализа). Создав цикл с let и load в таблицу можно рассчитывать с помощью сет анализа в скрипте и записывать результат в таблицу
источник