Size: a a a

2020 August 12

IB

Igor Burobin in Qlik BI chat
Zhenya Skrebanov
Вот годная модель данных👍)
Надо добавить 10-15 синтетических ключей!
источник

D

Damir in Qlik BI chat
Доброго времени суток, никто не встречался с задачей определить с какими данными работает приложение?.. По каким-нибудь признакам без копания в скрипте загрузки?..
источник

YT

Yaroslav Tkachenko in Qlik BI chat
Damir
Доброго времени суток, никто не встречался с задачей определить с какими данными работает приложение?.. По каким-нибудь признакам без копания в скрипте загрузки?..
Это как химический анализ без химического анализа
источник

D

Damir in Qlik BI chat
Yaroslav Tkachenko
Это как химический анализ без химического анализа
Нужно понять с чем работают приложения, excel, db, csv, гуглдоки, а как это определить кроме как заглянуть в скрипт загрузки я даже не представляю.
источник

YT

Yaroslav Tkachenko in Qlik BI chat
Damir
Нужно понять с чем работают приложения, excel, db, csv, гуглдоки, а как это определить кроме как заглянуть в скрипт загрузки я даже не представляю.
Никак, только догадываться можно
источник

V

Valera in Qlik BI chat
Для гугла точно нужен интернет
источник

V

Valera in Qlik BI chat
Ваш ко
источник

V

Valera in Qlik BI chat
:)
источник

V

Valera in Qlik BI chat
Если комплюктер без него, то это точно не гугл докс
источник

YT

Yaroslav Tkachenko in Qlik BI chat
Реверс инжиниринг без отвертки)
источник

D

Damir in Qlik BI chat
Yaroslav Tkachenko
Никак, только догадываться можно
Была надежда на чудо, но видимо нет, спасибо)
источник

GE

Galina E in Qlik BI chat
Damir
Нужно понять с чем работают приложения, excel, db, csv, гуглдоки, а как это определить кроме как заглянуть в скрипт загрузки я даже не представляю.
Если на таком уровне, то можно долго не копаться - пройтись поиском фразы FROM .... и получить список файлов источников. Причем можно и по лог файлу. Ну и потом его  разбирать.
Хотя, все равно, как-то странно....
источник

IB

Igor Burobin in Qlik BI chat
Damir
Нужно понять с чем работают приложения, excel, db, csv, гуглдоки, а как это определить кроме как заглянуть в скрипт загрузки я даже не представляю.
Немного можно понять если doc analyzer использовать. Там будут определены входные и выходные данные (qvd) создаваемые скриптом. Еще в файлах qvd есть информация о подключениях. Но я например это часто отключаю
источник

D

Damir in Qlik BI chat
Galina E
Если на таком уровне, то можно долго не копаться - пройтись поиском фразы FROM .... и получить список файлов источников. Причем можно и по лог файлу. Ну и потом его  разбирать.
Хотя, все равно, как-то странно....
Я единственное нашёл табличку FileReference, но видимо там excel файлы загруженные через браузер.
источник

D

Damir in Qlik BI chat
Valera
Для гугла точно нужен интернет
Была мысль обрубить и послушать, но боюсь потом придётся искать не типы подключений приложений, а новое место работы.))
источник

YT

Yaroslav Tkachenko in Qlik BI chat
Damir
Была мысль обрубить и послушать, но боюсь потом придётся искать не типы подключений приложений, а новое место работы.))
Судя по заданиям , которые вам дают, я бы уже искал новое место)
источник

D

Damir in Qlik BI chat
Yaroslav Tkachenko
Судя по заданиям , которые вам дают, я бы уже искал новое место)
Главное к вопросу есть примечание - "возможно ли это посмотреть".
источник

IS

Ivan Sokolov in Qlik BI chat
Eugeny Y. Ilyin ( Samara )
2 таблицы фактов и многие ко многим, это не есть хорошая модель данных.
в общем, на визуале нужно было не просто отображать кол-во чеков по комбинации товаров/их свойств, а нужно было отображать 2 столбца - 1 столбец -основной товар (категория), 2-й столбец - комплиментарный товар (категория), и в результате функционалом должно была стать возможность видеть, какие комплиментарные товары (категории) покупаются чаще всего и на наибольшую сумму вместе с основными =)
источник

IS

Ivan Sokolov in Qlik BI chat
Евгений Стучалкин
звучит опасно)
в общем, на визуале нужно было не просто отображать кол-во чеков по комбинации товаров/их свойств, а нужно было отображать 2 столбца - 1 столбец -основной товар (категория), 2-й столбец - комплиментарный товар (категория), и в результате функционалом должно была стать возможность видеть, какие комплиментарные товары (категории) покупаются чаще всего и на наибольшую сумму вместе с основными =)
источник

ЕС

Евгений Стучалкин... in Qlik BI chat
Ivan Sokolov
в общем, на визуале нужно было не просто отображать кол-во чеков по комбинации товаров/их свойств, а нужно было отображать 2 столбца - 1 столбец -основной товар (категория), 2-й столбец - комплиментарный товар (категория), и в результате функционалом должно была стать возможность видеть, какие комплиментарные товары (категории) покупаются чаще всего и на наибольшую сумму вместе с основными =)
а чем основные от комплиментарных отличаются?
источник