Как мне объяснил
@aklexel Чтобы применить обучение к данным, их надо разметить сначала.
Если это метрики по CPU, количеству ошибок, времени отклика, ...
То надо для метрик задать SLA, например предел CPU Time = 16 сек, а предел времени отклика = 30 сек.
Потом нормировать. CPU Usage = 8 / 16 = 0.5. Duration Usage = 45 / 30 = 1.5
Потом добавить колонки с 0 или 1. Развернуть числа 0.5, 1.5 в 0 или 1. Условно 0.5 утилизации - ок, поэтому 0. А вот 1.5 фактора длительности не ок, поэтому 1.
А потом уже магия, бустинг, ...
Машина учится на 0 и 1. И вот уже умеет сказать это 0 или 1 по исходным новым данным