Size: a a a

QA — Load & Performance

2021 August 20

ΙΤ

Ιωάννης Τσεκούρι... in QA — Load & Performance
нафига ноль крутить 30 минут?)
источник

ΙΤ

Ιωάννης Τσεκούρι... in QA — Load & Performance
а тут с нуля сразу рампап поднимается и выходит на полку
источник

ВС

Вячеслав Смирнов... in QA — Load & Performance
Недостаток тут в том, что работало с 0-ля, всем было ok. Профили были настроены. И вдруг их увеличили, даже не меняя название метода. Просто на всех ступенях нагрузка стала как на следующей ступени
источник

ВС

Вячеслав Смирнов... in QA — Load & Performance
Скорость понимания "Шаг нагрузки" в JMeter относительно высокая. Но все равно многие с трудом приходят к этому. Тут надо сначала сделать неправильно.
А в Gatling из-за того, что есть 2 модели, 2-3 способа повышения нагрузки + Trottling на все это, еще сложнее.
И вдруг все это поменяли без обратной совместимости
источник

ΙΤ

Ιωάννης Τσεκούρι... in QA — Load & Performance
так это не так
источник

ΙΤ

Ιωάννης Τσεκούρι... in QA — Load & Performance
исправили баг и сделали так как и должно было работать
источник

ΙΤ

Ιωάννης Τσεκούρι... in QA — Load & Performance
у тебя просто получался лишний шаг с 0 рпс
источник

ВС

Вячеслав Смирнов... in QA — Load & Performance
Вот тут подумал. У меня всегда старт теста запаздывал. Из-за больших Feeder-ов, список логинов и прочего читался на старте из CSV-шек по 15 МБайт.
Поэтому я никогда не обращал внимания на первую пустую ступень. Там могло быть 5 минут простоя.
А вот ступени по 30 минут не делал.
Если бы делал, то да, резало бы глаз
источник

BB

BIG Brother in QA — Load & Performance
Кто знает как о флиртовать feed в gatling по key value?
источник

AB

Anton Barzyonok in QA — Load & Performance
Статья супер, вы с командой огромные молодцы! Виден системный подход на всех этапах, это большая редкость.  
Было бы интересно узнать:
1) о ваших подходах к построению профиля нагрузки - как собираете, насколько детально, как отслеживаете актуальность (например, насколько повлияла пандемия на ключевые сценарии использования)
2) какая структура у тестовых сценариев (как логически разделено, например по компонентам или по пользовательским сценариям. Выносится ли что-то в отдельные модули. Насколько удобно отлаживаться и обновлять сценарии)
источник

AK

Alexander Kravchenko in QA — Load & Performance
Вы говорите о профессиональной сертификации?
Если да и не секрет, то о каких именно «трёх» идёт речь?
источник

ДВ

Дмитрий Винокуров... in QA — Load & Performance
Linux Foundation - Linux SysAdm, Linux Network Engineer, Kubernetes Admin
источник

ДВ

Дмитрий Винокуров... in QA — Load & Performance
Спасибо за отзыв! Попозже отвечу
источник

AK

Alexander Kravchenko in QA — Load & Performance
Спасибо, тоже сейчас активно интересуюсь проф. сертификацией.
источник

AA

Artem Astaxov in QA — Load & Performance
Неплохо написано, но есть момент что местами прям легко и понятно будет для новичка в нт и айти в целом, а местами много лишнего что забьет мозг.
В целом мне кажется если эта статья будет первой а потом пойдет декомпозиция и подробности то будет круто, можно будет местами даже людей отправлять читать ее
источник
2021 August 21

ВС

Вячеслав Смирнов... in QA — Load & Performance
Кто как рассчитывает APDEX?

Отдельно по каждой транзакции, так умеет JMeter HTML Report

По всем запросам, так умеет Gatling HTML Report

А как сделать отдельно по каждой транзакции, но за каждые 3 минуты теста, например. Или за каждые 10 минут теста? Кто-то уже писал такой Listener?

Для APDEX, как понял, нужно обработать все данные
источник

ВС

Вячеслав Смирнов... in QA — Load & Performance
Задача глобально такая. Запросы превышают SLA, но не всегда. Одно из решений брать средние метрики за 3-10 минут, и смотреть превышают ли средние значения эти SLA. Вот подумал, что можно брать APDEX, и считать его от SLA до 4*SLA. А так как нагрузка растет ступенями, то считать для малых отрезков времени, не для всего теста
источник

KY

Kirill Yurkov in QA — Load & Performance
Я смотрю за весь тест общую и отдельную по каждому запросу метрику. Все считаю в графане, но могу переделать под раз в N мин, но это флюкс)
источник

KY

Kirill Yurkov in QA — Load & Performance
Кажется проще просто считать процент запросов выходящих за SLA
источник

KY

Kirill Yurkov in QA — Load & Performance
А апдекс полезен при сравнении тестов
источник