P
как-то странно ты выразился. строка - неизменяемый тип, всего-то
Ну вообще да, в интерпретируемых япах странно говорить о константах
Size: a a a
2020 November 25
А
Anastasia
Есть идеи как можно прийти от этой строчке 'Viva la vida' к этой 'Viva la vida' не использую методов. То есть срезом убрать несколько повторяющихся пробелов?
Раз слайсы можно. (Хотя, под капотом используются методы)
s = 'Viva la vida'
res = s[:5] + s[8:]
print(res)ᅠ
Раз слайсы можно. (Хотя, под капотом используются методы)
s = 'Viva la vida'
res = s[:5] + s[8:]
print(res)Для любой строки нужно
А
А, тогда зачем слайсы? 🤔
A
Раз слайсы можно. (Хотя, под капотом используются методы)
s = 'Viva la vida'
res = s[:5] + s[8:]
print(res)Эта строка для примера. Нужно рассмотреть общий случай
ᅠ
Language:
Source:
Result:
py3
Source:
s = "a b c de"
s = ''.join(c for i, c in enumerate(s) if not (c == ' ' and s[i+1] == ' '))
print(s)
Result:
a b c de
Language:
Source:
Result:
py3
Source:
s = "a b c def"
result = ''
for i in range(len(s)):
if not s[i:i+2] == ' ':
result += s[i]
print(result)
Result:
a b c def
ᅠ
Есть более красивое решение?
R
Как идея - прошерстить строку на слова вручную, потом собрать новую строку через пробел
AT
print(re.sub('( )+', ' ', s))R
а вот, я тоже нашел на стековерфлоу
R
re.sub(' +', ' ', 'Viva la Vida')
AT
почему тоже? я не искал на стаковерфлоу.
S
df['дата'] = pd.to_datetime(df['дата'], format='%d.%m.%Y')
df['дата'].dt.strftime('%d.%m.%Y')
Подскажите, пожалуйста, нужно чтобы дату выводило в таком формате %d.%m.%Y, а в файле выводит 1980-01-01
В исходном файле 01.01.1980 (его определяю как дейттайм) и нужно, чтобы в таком же формате оставалась дата
df['дата'].dt.strftime('%d.%m.%Y')
Подскажите, пожалуйста, нужно чтобы дату выводило в таком формате %d.%m.%Y, а в файле выводит 1980-01-01
В исходном файле 01.01.1980 (его определяю как дейттайм) и нужно, чтобы в таком же формате оставалась дата
Подскажите пожалуйста
ᅠ
df['дата'] = pd.to_datetime(df['дата'], format='%d.%m.%Y')
df['дата'].dt.strftime('%d.%m.%Y')
Подскажите, пожалуйста, нужно чтобы дату выводило в таком формате %d.%m.%Y, а в файле выводит 1980-01-01
В исходном файле 01.01.1980 (его определяю как дейттайм) и нужно, чтобы в таком же формате оставалась дата
df['дата'].dt.strftime('%d.%m.%Y')
Подскажите, пожалуйста, нужно чтобы дату выводило в таком формате %d.%m.%Y, а в файле выводит 1980-01-01
В исходном файле 01.01.1980 (его определяю как дейттайм) и нужно, чтобы в таком же формате оставалась дата
S
для Series не работает
КМ
для Series не работает
Что за series?
S
Что за series?
в пандасе столбец
S
Что за series?
df['дата'] = datetime.strptime(df['дата'], '%d.%m.%Y').date()
df['дата'].strftime('%d.%m.%Y')
df['дата'].strftime('%d.%m.%Y')
ᅠ
df['дата'] = datetime.strptime(df['дата'], '%d.%m.%Y').date()
df['дата'].strftime('%d.%m.%Y')
df['дата'].strftime('%d.%m.%Y')
Не знаю что там с пандас, но ты кладёшь объект datetime.date.
Выведи тип того, что лежит в data:
Выведи тип того, что лежит в data:
type(df['data'])S
Не знаю что там с пандас, но ты кладёшь объект datetime.date.
Выведи тип того, что лежит в data:
Выведи тип того, что лежит в data:
type(df['data'])pandas.core.series.Series