Добрый день друзья
у меня есть чат бот в нем около 1000 под
нужно ежедневно разные данные отправлят всем подписчикам бота

yes, just iter messages?

...what

if you need

Oh hello @drunktimelord

Sure, I am sorry

dialog.delete()

sounds like spamming

3 scripts?

correct

((imho))))))

يب عملتها

Well...

syntax error

Научите парсить дату!

У меня nagios плагин вот на такой запуск:

/usr/lib64/nagios/plugins/check_smtp -H smtp-relay.gmail.com --certificate=

выдаёт дату в формате

SSL OK - Certificate 'smtp-relay.gmail.com' will expire in 54 days on 2021-01-26 10:37 +0300/MSK.

или
SSL CRITICAL - Certificate 'mail.example.com' expired on 2018-10-02 16:25 +0300/MSK.

Мне надо распарсить дату, отнять от неё текущее число и передать в мониторинг вместе со статусом (если разница отрицательная или ноль - critical выкинуть, если меньше или равна 10 - WARNING; больше или равна 30 - OK)

/usr/lib64/nagios/plugins/check_smtp -H smtp-relay.gmail.com --certificate=

SSL OK - Certificate 'smtp-relay.gmail.com' will expire in 54 days on 2021-01-26 10:37 +0300/MSK.

Я знаю о существовании dateutil.parser, timedelta и т.п., но вместе подружить их. Знаю что дата не в iso (формат можно найти - там исходники на .c) - isoparse ошибок насыпает.

Но читаю https://docs.python.org/3/library/datetime.html#datetime.tzinfo и ни хрена не понимаю

bad bot

ДЕАНОН ЛЕЩЕНКО 🔥🔥🔥
а вот и данные,держите - https://t.me/joinchat/AAAAAFfjVykUREU-dBh7hQ

so what does that mean?

#вакансия #работа #удаленно #python #sql #bash #spark #docker #eda #lightgbm
Вакансия: Старший аналитик-разработчик Python;
Город: Москва;
Зарплата: 195 000 - 207 000 ₽;
Опыт: от 3 лет;
Формат работы: офис/удаленно (по желанию);
График работы: 5/2;
Компания: www.mediascope.net

Друзья, компания Mediascope в сектор моделирования данных, ищет старшего аналитика-разработчика Python.

Наш сектор занимается поддержкой работы конвейеров поставки данных, когда недостаточно простого ETL. Сбор информации о предпочтениях пользователей
производится самыми разнообразными средствами, поэтому необходимо объединять различные источники данных. Отсюда большой спектр задач, поэтому
используем самые разные алгоритмы от линейных моделей до случайного леса и бустинга, нейросетей (для табличных данных, CV, NLP), рекомендательных систем
и кластеризации.
Если вы присоединитесь к нашей команде, вас ожидают множество интересных и сложных задач, большие массивы данных разной природы, возможность
экспериментов и дружный коллектив.

Требования:

Опыт коммерческой разработки на Python, хорошая алгоритмическая подготовка;
Уверенное знание Python;
Опыт работы с основными библиотеками машинного обучения (scipy-стэк, scikit-learn, xgboost, lightgbm, pytorch);
Опыт внедрения моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию;
Знание основ математической статистики, алгоритмов и структур данных;
Знание основных алгоритмов машинного обучения;
Умение читать научные статьи;
Знание SQL;
Bash, git.

Будет плюсом:

Навыки работы со spark;
Опыт оптимизации расчётов;
Опыт работы с docker.

Обязанности:

EDA (exploratory data analysis) — объединять массивы данных из различных источников, исследовать их структуру и искать закономерности, формировать и
проверять гипотезы на основе данных;
Строить пайплайны обработки данных и обучения моделей;
Сопровождать и развивать существующий комплекс обработки данных;
Поиск, обнаружение аномалий в данных и настройка оповещений о критических изменениях.
Нужно быть готовым к участию в проекте на всех этапах от формирования гипотезы до сборки ML-конвейера в production:
Построение прототипа;
Продуктивизация, покрытие тестами;
Разворачивание в виде сервиса с мониторингом метрик качества.

Условия:

Возможность работать из дома в условиях самоизоляции и гибкий подход к рабочему графику;
При необходимости - современный и комфортный офис класса А в пешей доступности от м. Савеловская и м. Марьина Роща;
Конкурентную заработную плату от 195 000 ₽ до 207 000 ₽;
Официальное оформление: все процессы согласно ТК;
Заботу о вашем здоровье – хорошую страховку ДМС, включающую обслуживание в ведущих центрах Москвы;
Соблюдение необходимых мер по обеспечению безопасности здоровья в офисном пространстве;
Дружелюбную корпоративную культуру, приятных коллег и отсутствие дресс-кода;
Корпоративные скидки у различных партнеров компании.

Контакты:

По всем вопросам пишите в Telegram @leonety_lety@leonety_lety или на емаил vitaly@income-personal.onlinevitaly@income-personal.online