Size: a a a

2021 October 02

БМ

Болат Мукашев... in Python KZ
В учебнике по матиматике найдешь думаю
источник

R

Reffi_4 in Python KZ
Это же суммы рядов..
источник

Х

Халил in Python KZ
источник

D

Dana in Python KZ
Всем привет!
Компания HackerU ищет преподавателя Python
Занятия будут оффлайн на русском языке по 2 часа 3 раза в неделю (вторник, четверг, суббота)
Оплата обсуждается на собеседовании
Опыт преподавания приветствуется
Заинтересованных лиц прошу писать в ЛС
источник

БМ

Болат Мукашев... in Python KZ
Если офлайн Вам стоит город указать
источник

E

Eldan in Python KZ
привет, прошу вилку в студию, нельзя так делать. (Оплата обсуждается на собеседовании)
источник

D

Dana in Python KZ
ок, от 8000 за час)
источник

БМ

Болат Мукашев... in Python KZ
И лучше в группы с вакансиями писать, например:
https://t.me/jobkz_1
Там и аудитория больше, и таргет лучше
источник

NS

Nursultan Sagyndyk in Python KZ
А город какой?
источник

NS

Nursultan Sagyndyk in Python KZ
А каким направлениям python нужно обучать?
источник

NS

Nursultan Sagyndyk in Python KZ
Обучить нужно джунов или мидлов?
источник

БМ

Болат Мукашев... in Python KZ
Скорее школьников
источник

D

Dana in Python KZ
Здравствуйте!
Занятия будут проходить в г. Алматы
Преподаватель нужен, знающий следующие модули:
1. Базовый Python
2. Алгоритмы и структуры данных
3. Объектно-ориентированное программирование

Обучать нужно студентов с нулевым бэкграундом: школьники и студенты
источник

C

Combot in Python KZ
Total messages: 43016
источник

AB

Azeke Baursak in Python KZ
Джунов дергать надо, укрепят свои знания обучая других
источник

AC

Aidar Cer in Python KZ
+
источник

KS

Kirill Serebrennikov in Python KZ
Кто захочет учиться у джунов? Всем нужны опытные разрабы
источник

DL

Daniyar Lyakhov in Python KZ
Простая нейронная сеть в 9 строк кода на Python

У вас ещё нет собственной нейронки? Тогда держите эти 9 строк:

from numpy import exp, array, random, dot
training_set_inputs = array([[0, 0, 1], [1, 1, 1], [1, 0, 1], [0, 1, 1]])
training_set_outputs = array([[0, 1, 1, 0]]).T
random.seed(1)
synaptic_weights = 2 * random.random((3, 1)) - 1
for iteration in xrange(10000):
output = 1 / (1 + exp(-(dot(training_set_inputs, synaptic_weights))))
synaptic_weights += dot(training_set_inputs.T, (training_set_outputs - output) * output * (1 - output))
print 1 / (1 + exp(-(dot(array([1, 0, 0]), synaptic_weights))))

Теперь у вас есть своя нейронка.

Хотите понять, что она делает и как работает? Тогда читайте статью:

https://tprg.ru/0BfO

#ml
источник

Х

Халил in Python KZ
Для совсем зеленых и джун сойдет
источник

KS

Kirill Serebrennikov in Python KZ
Ну если прям совсем с нуля которые даже не знают грейдинг то да
источник