Можете адрес написать когда откроется сюда

слушай, ну если тебе нужна админка и все что тянется с джангой, ее ормка и т.д. лучше конечно ninja. По сути все прелести джанго и fastapi в одном флаконе. При этом прелести джанго не всегда плюс))

Мне админка не нужна, чисто бек надо написать

Смотри сам конечно, что удобнее. Мне кажется тянуть Джанго для Rest'а, уже давно перестали. Он очень удобен, в плане все включено. Но это зачастую лишнее.

fastapi+pydantic будет не плохим выбором как писали выше, а бэк будет работать с другими приложениями в виде очередей или БД и так далее?

Da

тогда имеет смысл дать больше технической информации, чтобы получить внятный ответ

Front->back->kafka>postgres

это бот @daysandbox_bot удаляет

бэк с postgre не общается? как данные летят из очереди в базу?

Бд

Просто написал что нужно

Привет!

Мы ищем Python-разработчика в команду добычи данных: наша команда собирает данные для справочника 2ГИС. Компании-партнёры 2ГИС делятся с нами данными о своём территориальном устройстве: где находятся их филиалы (банкоматы, розничные магазины, кинотеатры), по какому расписанию они работают, как с ними можно связаться и прочей ценной информацией. А мы переводим это знание на язык, понятный нашим внутренним системам: парсим, анализируем, приводим к единому виду.

Что надо делать
брать порцию хаоса на входе и превращать этот хаос в упорядоченное знание, которое поможет десяткам миллионов пользователей 2ГИС;
писать автотесты, деплоить и мониторить свой код;
выделять время на техдолг, чтобы потакать своему внутреннему перфекционисту и делать сервисы технически совершеннее.
Что мы умеем и предлагаем
Сейчас, в основном, пишем на Python, но с другими языками тоже работаем. Из веб-фреймворков используем FastAPI. Запускаем свои приложения на Linux через Gunicorn. На других системах не запускаем вообще. Пишем статически типизированно, и Mypy нам в этом помогает. Данные храним в PostgreSQL, задумываемся о внедрении SQLAlchemy. Любим структурные логи, шлём их в ELK.

Не доверяем никому, даже себе, поэтому всё проверяем по JSON-схемам. Чтим RFC, JSON:API и другие стандарты. Тесты пишем сами на pytest'е, иногда даже получается TDD. Крутим это всё богатство в Docker и k8s. Ansible для Infrastructure as Code, Jenkins для CI/CD.

Что ждём от тебя
Знакомство с чем-то из списка выше, больше — лучше. Готовность не пасовать перед новыми задачами, которые непонятно как делать.

Немного об R&D 2ГИС
Спокойно относимся к удалёнке. Если захочешь работать из офиса — поможем с релокацией в Новосибирск. Для комфортной работы предоставляем на выбор несколько вариантов техники и ОС. Для удалёнки — доставим и поможем настроить. У нас комфортные офисы и удобный график работы. Кто-то приходит в 9, кто-то в 10. Главное, чтобы ты выполнял задачи в срок и был на связи с коллегами.

Зарплата вовремя, полностью белая и индексируемая. Размер готовы обсуждать индивидуально.

зп мощная)

Из чатов. Кому интересно

​Классы типов в Python

В этой статье речь пойдёт о библиотеке classes, которая позволяет настроить поведение класса или функции в зависимости от типа данных, которые им передаются.

По описанию достаточно сложно понять достоинства и особенности такой концепции, но для этого есть сразу несколько различных примеров, с которыми вы можете ознакомиться тут:

https://tprg.ru/O8uy

Ребят

Над вами пхпшники и гоферы угарают

Отпор давать будем ?

Ты это во всех чатах пишешь¿