ЖТ
2 тапсырма
Size: a a a
2021 March 03
M
Спасибо большое!
C
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\zhenis\Downloads\FlexBot\TendonContinuumLimb\ControlSignalToLimb.py", line 123, in <module>
clf.fit(X_train,y_train)
File "C:\Users\zhenis\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\sklearn\ensemble\_forest.py", line 331, in fit
y, expanded_class_weight = self._validate_y_class_weight(y)
File "C:\Users\zhenis\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\sklearn\ensemble\_forest.py", line 559, in _validate_y_class_weight
check_classification_targets(y)
File "C:\Users\zhenis\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\sklearn\utils\multiclass.py", line 183, in check_classification_targets
raise ValueError("Unknown label type: %r" % y_type)
ValueError: Unknown label type: 'continuous'
File "C:\Users\zhenis\Downloads\FlexBot\TendonContinuumLimb\ControlSignalToLimb.py", line 123, in <module>
clf.fit(X_train,y_train)
File "C:\Users\zhenis\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\sklearn\ensemble\_forest.py", line 331, in fit
y, expanded_class_weight = self._validate_y_class_weight(y)
File "C:\Users\zhenis\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\sklearn\ensemble\_forest.py", line 559, in _validate_y_class_weight
check_classification_targets(y)
File "C:\Users\zhenis\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\sklearn\utils\multiclass.py", line 183, in check_classification_targets
raise ValueError("Unknown label type: %r" % y_type)
ValueError: Unknown label type: 'continuous'
A
уау почти 300 человек. неожиданно
DL
Вы знаете, как работает соглашение Эйнштейна?
Если вы занимаетесь или только планируете заняться разработкой нейросетей и машинным обучением, то эта статья вам может помочь разобраться в том, как работает соглашение Эйнштейна, используемое в тензорном анализе.
Здесь автор старается доступно и подробно объяснить принцип соглашения, а также показывает как оно работает в функции
Рекомендуем к прочтению:
https://tprg.ru/oQGX
Если вы занимаетесь или только планируете заняться разработкой нейросетей и машинным обучением, то эта статья вам может помочь разобраться в том, как работает соглашение Эйнштейна, используемое в тензорном анализе.
Здесь автор старается доступно и подробно объяснить принцип соглашения, а также показывает как оно работает в функции
einsum, которая присутствует в таких библиотеках, как NumPy, TensorFlow и PyTorch. Рекомендуем к прочтению:
https://tprg.ru/oQGX
RQ
BA
кстати сегодня узнал что в питоне есть встроенный тип для комплексных числе. тоже был удивлен)
Я недавно узнал и офигел, изи фракталы можно делать
BA
Рекурсия в помощь лл
Мандельброту рекурсией не сделаешь
BA
Фракталы не обязательно самоподобные
R
Мандельброту рекурсией не сделаешь
Ну тут да, могут возникнуть сложности, наверное.
Я помимо простеньких L-систем ничего не уходил)
Я помимо простеньких L-систем ничего не уходил)
M
а кто юзнает pypy на продакшене и каков прирост и для каких кейсов выбрали именно его?
делал сервис, который принимает строку(base64) и далее в этой строке ищет под строки по опредленным паттернам и далее со строкой миксовал операции с такимим типами как int, float & double.
Причина именно брать pypy не было, просто сравнить разницу в скорости обрабортки, использовалась стороняя библиотека requests.
Скорость обработки одного объекта была выше X5-X8.
Python 3.5. Замеры смотрел через это
https://github.com/benfred/py-spy
Причина именно брать pypy не было, просто сравнить разницу в скорости обрабортки, использовалась стороняя библиотека requests.
Скорость обработки одного объекта была выше X5-X8.
Python 3.5. Замеры смотрел через это
https://github.com/benfred/py-spy
SB
Cyber Security
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\zhenis\Downloads\FlexBot\TendonContinuumLimb\ControlSignalToLimb.py", line 123, in <module>
clf.fit(X_train,y_train)
File "C:\Users\zhenis\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\sklearn\ensemble\_forest.py", line 331, in fit
y, expanded_class_weight = self._validate_y_class_weight(y)
File "C:\Users\zhenis\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\sklearn\ensemble\_forest.py", line 559, in _validate_y_class_weight
check_classification_targets(y)
File "C:\Users\zhenis\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\sklearn\utils\multiclass.py", line 183, in check_classification_targets
raise ValueError("Unknown label type: %r" % y_type)
ValueError: Unknown label type: 'continuous'
File "C:\Users\zhenis\Downloads\FlexBot\TendonContinuumLimb\ControlSignalToLimb.py", line 123, in <module>
clf.fit(X_train,y_train)
File "C:\Users\zhenis\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\sklearn\ensemble\_forest.py", line 331, in fit
y, expanded_class_weight = self._validate_y_class_weight(y)
File "C:\Users\zhenis\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\sklearn\ensemble\_forest.py", line 559, in _validate_y_class_weight
check_classification_targets(y)
File "C:\Users\zhenis\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\sklearn\utils\multiclass.py", line 183, in check_classification_targets
raise ValueError("Unknown label type: %r" % y_type)
ValueError: Unknown label type: 'continuous'
Classifier не работает с float. Тебе нужна регрессия.
SB
Если у тебя все таки проблема классификации, тогда следует заменить значения y, там уже зависит от того сколько у тебя данных, сколько уникальных значений и тд
A
делал сервис, который принимает строку(base64) и далее в этой строке ищет под строки по опредленным паттернам и далее со строкой миксовал операции с такимим типами как int, float & double.
Причина именно брать pypy не было, просто сравнить разницу в скорости обрабортки, использовалась стороняя библиотека requests.
Скорость обработки одного объекта была выше X5-X8.
Python 3.5. Замеры смотрел через это
https://github.com/benfred/py-spy
Причина именно брать pypy не было, просто сравнить разницу в скорости обрабортки, использовалась стороняя библиотека requests.
Скорость обработки одного объекта была выше X5-X8.
Python 3.5. Замеры смотрел через это
https://github.com/benfred/py-spy
приятно видеть что ты таким заморачиваешься)
RQ
показал человеку как поднять кластер с двумя нодами, прикольная штука, дает 4 часа на поиграть
D
показал человеку как поднять кластер с двумя нодами, прикольная штука, дает 4 часа на поиграть
D
спасибо! тензерфлоу как раз в тему
я там просто игрался пока кубер изучал, они вот ту платформу play-k8s юзают, и у AWS есть гайды в которых снипетты с катакоды юзаются