Для json и xml нужно писать парсер или использовать библиотеку, при этом надо знать структуру файла, в случае csv или txt на голом Python можно достаточно быстро написать, при этом разницы в расширении не будет от слова совсем. Но я бы использовал Pandas и писал бы в датафрейм
Для json и xml нужно писать парсер или использовать библиотеку, при этом надо знать структуру файла, в случае csv или txt на голом Python можно достаточно быстро написать, при этом разницы в расширении не будет от слова совсем. Но я бы использовал Pandas и писал бы в датафрейм
Для json и xml нужно писать парсер или использовать библиотеку, при этом надо знать структуру файла, в случае csv или txt на голом Python можно достаточно быстро написать, при этом разницы в расширении не будет от слова совсем. Но я бы использовал Pandas и писал бы в датафрейм
Для json и xml нужно писать парсер или использовать библиотеку, при этом надо знать структуру файла, в случае csv или txt на голом Python можно достаточно быстро написать, при этом разницы в расширении не будет от слова совсем. Но я бы использовал Pandas и писал бы в датафрейм
Ок. Понял твои притензии. В контексте этого вопроса, txt скорее всего вообще не должно быть наверное. Поскольку скорее всего txt это не структурированный текст и его сложно будет обрабатывать.