Size: a a a

2019 September 21

MN

M. N. in Python KZ
Алан Фишер
#вакансия #backend #developer

Ищу Бэка (~миддла) в классную команду:
-  Алматы
-  ЗП 300 — 400 000 тг
- Опыт от 2 лет
- Полная занятость
- Php, Yii 2

Строим свою CRM систему по автоматизации найма, которой уже пользуются Coca-Cola, Chocolife, Технодом, Евразийский банк, РосГосСтрах, Глория Джинс,...
Планируем выход на Европу и Штаты

Офис на Сатпаева - Жарокова, просторный и светлый; печеньки

Пишите в личку или по номеру 8 (705) 555-44-91 🔥
Позиция PHP разработчика в группе питонистов О_о
источник

АФ

Алан Фишер in Python KZ
Я люблю рисковать :)
источник

АФ

Алан Фишер in Python KZ
Вдруг кто захочет тряхнуть "стариной"
источник

MN

M. N. in Python KZ
Алан Фишер
Я люблю рисковать :)
Лучше вы переходите на стэк из пайтон фабрики)
источник

АФ

Алан Фишер in Python KZ
Возможно в будущем)
Но пока пхп оч подходит и нравится)
источник

АФ

Алан Фишер in Python KZ
Часть аналитики пишем на Питоне
источник

MN

M. N. in Python KZ
Алан Фишер
Часть аналитики пишем на Питоне
👍
источник

S

Shokan in Python KZ
Пытаюсь прочитать датафрейм построчно.

Имеется датафрейм df['col_1', 'col_2', 'col_n'], также есть некая функция f(df), принимающая одну строку датафрейма как аргумент.

Подскажите пжл, как в цикле прочитать датафрейм построчно и к каждой сроке применять функцию f().
источник

D

Darkhan in Python KZ
df.iterrows()?
источник

R

Rainieri in Python KZ
источник

S

Shokan in Python KZ
Darkhan
df.iterrows()?
да я пробовал
источник

S

Shokan in Python KZ
a = []
b = []
for index, row in df.iterrows():
   for j in df_cols:
       a.append(row[j])
   b.extend(a)
   a = []

print(b)
источник

S

Shokan in Python KZ
получился немного изощренно
источник

S

Shokan in Python KZ
и то, получил не то, что хотел
источник

S

Shokan in Python KZ
есть ли более 'элегантный' способ?
источник

N

Nurtas in Python KZ
Shokan
Пытаюсь прочитать датафрейм построчно.

Имеется датафрейм df['col_1', 'col_2', 'col_n'], также есть некая функция f(df), принимающая одну строку датафрейма как аргумент.

Подскажите пжл, как в цикле прочитать датафрейм построчно и к каждой сроке применять функцию f().
for row in df.iterrows():
    row.apply(f)
источник

N

Nurtas in Python KZ
Вроде так
источник

К

Кir in Python KZ
Shokan
Пытаюсь прочитать датафрейм построчно.

Имеется датафрейм df['col_1', 'col_2', 'col_n'], также есть некая функция f(df), принимающая одну строку датафрейма как аргумент.

Подскажите пжл, как в цикле прочитать датафрейм построчно и к каждой сроке применять функцию f().
.map()?
источник

К

Кir in Python KZ
или df.apply()
источник

D

Darkhan in Python KZ
Shokan
Пытаюсь прочитать датафрейм построчно.

Имеется датафрейм df['col_1', 'col_2', 'col_n'], также есть некая функция f(df), принимающая одну строку датафрейма как аргумент.

Подскажите пжл, как в цикле прочитать датафрейм построчно и к каждой сроке применять функцию f().
. apply(lambda row: f(row))
источник