Спс гляну

esli python 3.7
to breakpoint() -  одно и тоже что pdb

pprint

logger.error

Давайте кто ещё что знает?

Breakpoint в дебаггере

Отправляешь запрос с переменным в теле на API бэкенда. Где API сохраняет его в базе. Подключаешься через какой нибудь db explorer к базе и смотришь там.

Нет, пилишь SPA для просмотра

Подскажите как работать со списком сразу с первыми двумя элементами, я получил список id я беру первые два и получаю цифры вот эти цифры мне и нужны что бы по ним вытащить элементы из другого списка.

что я только что прочитал 😄

вроде что то надумал) я сохранил эти id списка в переменную. и с переменными буду работать после работы. удалю данные элементы в списке. список по идее должен будет сдвинуться и я снова буду работать с 0 и 1 id )

Может через слайсинг найти первых два элемента и работать с ними

а это как?)

Всё, что Вы хотели знать о слайсах / Хабр
https://habr.com/ru/post/89456/

Спасибо почитаю.

У меня еще один вопрос.
я знаю ID из ячейки в бд.
В ячейке есть по эту ID два столбца, один из них всегда пуст.
Как мне в ответе получить в каком из ячеек есть данные и как это ячейка назв.

Тебе можно устроиться на подработку в Гугл, задания для собеседований писать 😄

🤣🤣

​​Чем занимался ИИ на этой неделе — кибер-фэшн, симуляции животных и опять DeepMind:

◼️ Прежде, чем лекарство попадет на рынок, его долго тестируют на собачках, кошечках, мышках и зайчиках. Только 10% формул переходят на следующий этап, остальные образцы убивают животных. Стартап Verisim Life пытается решить эту проблему с помощью биосимулятора: чтобы перенести испытания из реальности в цифровой мир. Система на базе ML сможет выдавать результат взаимодействия лекарственных препаратов с организмом животного. В будущем компания хочет сделать цифровую копию человека и тестировать новинки на ней, полностью исключив братьев наших меньших из испытаний — даже в виртуальной реальности.

◼️ И снова DeepMind — на этот раз там учат ИИ играть в футбол. Задача классическая — алгоритмы должны обыграть соперника, управляя целой командой. Создатели не случайно предложили нейросеткам попинать мяч: футбол — полезный вариант для обучения, в нем есть определенная предсказуемость благодаря физике и нет предикта по действиям игроков. Кажется, у ИИ будет тяжелый месяц — придется без перерыва смотреть футбол, надеюсь, в дневные расходы входит пиво.

◼️ Системы распознавания растут быстрее, чем чужие дети: Amazon Rekognition уже может и возраст, и эмоции определить, дальше — больше. Одна из причин быстрого развития технологий — это не совсем законный способ сбора данных. Американские дизайнеры придумали модный способ борьбы с "большим братом” — сшили одежду, на которой изображены несуществующие автомобильные номера. По задумке они должны запутать распознавалку и подкинуть мусор в ее данные. Сработало — ИИ уже несколько раз добавлял номера в свою система и даже определял положение фейкового автомобиля в пространстве. Что тут говорить — сетки легко обмануть, они ориентируется по внешним признакам, как только номер найден, ИИ заканчивает анализ и выдает бездумный результат.

👾 И бонус для технарей:
У библиотеки PyTorch вышло обновление. Самое главное — появилась возможность автоматически создавать модель для прода.

Ребята, have a question. Представьте что у меня есть файл с 10 листами excel. В каждой странице нужно исправить одну ячейку, однако, чтобы понять что туда вписать нужно прочесть 4-5 ячеек со страницы в которой работает функция. Потом все эти листы превратить в pdf. Объём документов ОГРОМНЫЙ. поэтому ликбез проведите, можно ли написать лишь на макросе? Если нет, то какие библиотеки для excel на python мне нужны и если можно функции