AK
Ребят, всем привет. Нужно парсить файл xlsx и заливать в бд через джангу, но я не буду знать сколько там строк. Есть варианты? Может у кого был такой опыт?
Size: a a a
2019 November 04
DT
@yegorkowalew вроде эксперт по работе с excel ем
DT
Ребят, всем привет. Нужно парсить файл xlsx и заливать в бд через джангу, но я не буду знать сколько там строк. Есть варианты? Может у кого был такой опыт?
А зачем тебе знать сколько там строу?
YK
Ребят, всем привет. Нужно парсить файл xlsx и заливать в бд через джангу, но я не буду знать сколько там строк. Есть варианты? Может у кого был такой опыт?
вагон опыта
AK
А зачем тебе знать сколько там строу?
Не, я не смогу узнать сколько там строк. Нужно автоматизировано сделать, чтобы считывал файлы и брал по колонкам значения
AK
Я конечно могу руками считать, но это не нгужно думаю
YK
Если охота чтоб почти ничего не писать, тогда играйся с pandas, если охота чтоб чутка быстрее но пописать играйся с openpyxl
DT
Я и спрашиваю зачем тебе знать сколько там строк
AK
Я и спрашиваю зачем тебе знать сколько там строк
😅
YK
Не, я не смогу узнать сколько там строк. Нужно автоматизировано сделать, чтобы считывал файлы и брал по колонкам значения
пандасу ты говоришь только имя файла, он сам определит сколько там строк и нужное тебе прочтет в объект df
опенпиксель там ты сам руками идешь по циклу от одного по max.rows и читаешь сам каждую, нужную тебе ячейку
опенпиксель там ты сам руками идешь по циклу от одного по max.rows и читаешь сам каждую, нужную тебе ячейку
AK
пандасу ты говоришь только имя файла, он сам определит сколько там строк и нужное тебе прочтет в объект df
опенпиксель там ты сам руками идешь по циклу от одного по max.rows и читаешь сам каждую, нужную тебе ячейку
опенпиксель там ты сам руками идешь по циклу от одного по max.rows и читаешь сам каждую, нужную тебе ячейку
Понял, принял, от души)
AK
пандасу ты говоришь только имя файла, он сам определит сколько там строк и нужное тебе прочтет в объект df
опенпиксель там ты сам руками идешь по циклу от одного по max.rows и читаешь сам каждую, нужную тебе ячейку
опенпиксель там ты сам руками идешь по циклу от одного по max.rows и читаешь сам каждую, нужную тебе ячейку
Кстати, Openpyxl имеет поддержку Pandas DataFrames
YK
Понял, принял, от души)
Опенпиксель, приблизительный пример:
work_wb = file_to_wb("2.xlsx")
sheet = work_wb[work_wb.sheetnames[0]]
for row in range(1, sheet.max_row):
sheet.cell(row=row, column=2).valueAK
Опенпиксель, приблизительный пример:
work_wb = file_to_wb("2.xlsx")
sheet = work_wb[work_wb.sheetnames[0]]
for row in range(1, sheet.max_row):
sheet.cell(row=row, column=2).valueСпасибо)
YK
Кстати, Openpyxl имеет поддержку Pandas DataFrames
я не разбирался, но они там связаны друг с другом. По первым впечатлениям я так понял что пандас пишет файлы с помощью опенпиксель.
Вобщем в любом случае читать писать с помощью опенпиксель ты сможешь. А вот читать писать с помощью пандас без опенпикселя ты не сможешь
Вобщем в любом случае читать писать с помощью опенпиксель ты сможешь. А вот читать писать с помощью пандас без опенпикселя ты не сможешь
AK
Понял
YK
Понял
В общем будут вопросы более конкретные - пиши. По чтению там нету ничего сложного. Там у тебя будет трабл при вставке в БД через джанго ОРМ. Ибо у тебя в модели поле типизированно а в ячейку в столбце можно как и дату написать так и цифру так и любой другой капец.
AK
В общем будут вопросы более конкретные - пиши. По чтению там нету ничего сложного. Там у тебя будет трабл при вставке в БД через джанго ОРМ. Ибо у тебя в модели поле типизированно а в ячейку в столбце можно как и дату написать так и цифру так и любой другой капец.
Хорошо, спасибо
Y
Всем привет! ребят активировал less secure apps настроил google smtp для отправки писем.
Y
EMAIL_BACKEND = 'django.core.mail.backends.smtp.EmailBackend'
EMAIL_HOST = 'smtp.gmail.com'
EMAIL_PORT = 587
EMAIL_USE_TLS = True
EMAIL_HOST_USER = 'jovid.9@mail.ru'
EMAIL_HOST_PASSWORD = '############'
EMAIL_HOST = 'smtp.gmail.com'
EMAIL_PORT = 587
EMAIL_USE_TLS = True
EMAIL_HOST_USER = 'jovid.9@mail.ru'
EMAIL_HOST_PASSWORD = '############'