AO
на практике проще забить на единичные ошибки
Size: a a a
2019 June 30
A
я сказал, "можно вставить"
можно и из буханки троллейбус сделать
AO
1 человек из 1000 перепутает - и фиг с ним
AO
на 100% без ошибок всё равно не получится
AO
но на 99% всё будет правильно
AO
и в рамках красивой и понятной структуры
A
1 бизнесу нужны все данные, хранить дешево, за какойто период и брать оттуда максимум
2 НЕ тратить время ни на какие схемы и прочие ненужности, максимально пилить основную логику проекта и его развитие
3 опережать конкурентов бОльшей обработкой данных и высокой скоростью развития
так что мы о разных проектах просто говорим, не все сводится к легаси где развития нет и команда проедает деньги проекта
2 НЕ тратить время ни на какие схемы и прочие ненужности, максимально пилить основную логику проекта и его развитие
3 опережать конкурентов бОльшей обработкой данных и высокой скоростью развития
так что мы о разных проектах просто говорим, не все сводится к легаси где развития нет и команда проедает деньги проекта
AO
считай, что тот 1 из 1000 - это допустимые потери) иногда проще заплатить за последствия багов, чем за их исправление
AO
отсутствие структуры - это технический долг
AO
который стукнет по башке очень больно
AO
просто не сразу стукнет
AO
сначала ты будешь радоваться, что быстро сделал и выкатил фичу
AO
ещё ты можешь тесты не писать и mypy не использовать
AO
это из той же серии "оптимизации"
AO
кому нужны тесты, надо опережать конкурентов высокой скоростью развития
A
отсутствие структуры - это технический долг
чушь полная
A
который стукнет по башке очень больно
стукнет больно: когда нужны данные а их нет
AO
не структурировать данные - это как не писать тесты
AO
стукнет больно: когда нужны данные а их нет
ну так храни