AO
просто AWS дорогой на фоне Hetzner'а
django-pipeline 1.6.14Size: a a a
2019 June 18
mc
установлен
mc
Переслано от m0nte cr1st0
Как пофиксиить ошибку? пытаюсь перевести проект со второго на третий питон
mc
mc
AB
это вопрос цены и объёмов) на определённом уровне окажется, что проще самому админить, чем хостить в AWS)
+
A
просто AWS дорогой на фоне Hetzner'а
сравнивать надо равное: хетзнер - ручное все, амазон: это автопилот
A
что лучше автопилот или ручной велосипед? ведь велосипед дешевле, но далеко на нем улетишь?
A
сервера, хетзнеры, куберы - это все ручные велосипеды
AO
сравнивать надо равное: хетзнер - ручное все, амазон: это автопилот
так я и говорю про то, что на больших объёмах проще нанять админов и они будут лететь на K8s к светлому будущему, чем платить за "дорогой автопилот" AWS
A
так я и говорю про то, что на больших объёмах проще нанять админов и они будут лететь на K8s к светлому будущему, чем платить за "дорогой автопилот" AWS
проще нанять админов индусов
но дело в том что в этом случае будет много человеческого фактора: много ошибок
но дело в том что в этом случае будет много человеческого фактора: много ошибок
A
и качество проекта будет низким снова
mc
pipeline несовместим с django 1.11+ и питон 3.7? https://pypi.org/project/django-pipeline/
AO
проще нанять админов индусов
но дело в том что в этом случае будет много человеческого фактора: много ошибок
но дело в том что в этом случае будет много человеческого фактора: много ошибок
ну да, а AWS не индусы)
A
просто AWS дорогой на фоне Hetzner'а
где в хетзнере фаргейт? ламбды? очереди?
AO
это всё можно самому в контейнерах сделать
A
ну да, а AWS не индусы)
а нам пофигу что там, это все скрыто под капотом и мы используем отказоустойчивые готовые сервисы
A
а так нам придется вручную управлять своими индусами, нафиг надо
A
это всё можно самому в контейнерах сделать
можно, но не нужно, время жалко на ерунду
A
тем более запилить сравнимый сервис с амазоном вручную - будет дорого и сложно, дороже и сложнее чем юзать амазон