AO
это фреймворк на питоне, он в 2 раза отстаёт от решений на Go по производительности в синтетических тестах
Size: a a a
2019 February 12
NK
Кто-то работал с PyPy + Django? Говорят, что тут 5x прирост к производительности
NK
Гляну
NK
Переслано от Alexander Ovchinnikov 🦁
я тут как-то скидывал ссылку на https://www.starlette.io/
NK
Переслано от Alexander Ovchinnikov 🦁
это фреймворк на питоне, он в 2 раза отстаёт от решений на Go по производительности в синтестических тестах
NK
flask-like?
AO
я тут как-то скидывал ссылку на https://www.starlette.io/
и вот пример его интеграции с Django https://github.com/erm/charlette если интересно
NK
Супер, похоже то, что нужно
AO
то есть переход на Starlette позволит сохранить Python и все его плюсы, а отставание от Go будет всего лишь раза в 2, ну, судя по синтетическим тестам
AO
это мне кажется лучше, чем переход на Go
NK
Синтетика в таких тестах все же играет не основную роль. Можно на быстром фреймворка можно сделать медленное приложение, а можно и наоборот
NK
это мне кажется лучше, чем переход на Go
Я не планировал полный переход, лишь только тяжёлая часть. Я попробую ещё оптимизации закинуть и запустить долгожданное кэширование
AO
там была синтетика вида "20 запросов к PostgreSQL и генерация и выдача json'а"
NK
там была синтетика вида "20 запросов к PostgreSQL и генерация и выдача json'а"
У нас тоже pSQL, но ещё и Редиска
AO
некоторые программисты, когда не хватает быстродействия Python'а, идут на Go, мне всегда казалось, что он (Python) слишком хороший, чтобы от него отказываться...
NK
Я вот думаю, что все эти ASGI-based фреймворки должны собираться под Cython. Там же принцип использовать только то, что дают, совсем без костылей и лишних средств
NK
некоторые программисты, когда не хватает быстродействия Python'а, идут на Go, мне всегда казалось, что он (Python) слишком хороший, чтобы от него отказываться...
Он действительно хороший, Go нужно использовать как дополнительную часть в случае чего
2019 February 13
AO
ID:488265737
Я вот думаю, что все эти ASGI-based фреймворки должны собираться под Cython. Там же принцип использовать только то, что дают, совсем без костылей и лишних средств
попробуй, но и без него быстро будет) просто Django местами достаточно тормознута на фоне других фреймворков
AO
обычно это не мешает
AO
особенно сейчас с контейнерами